互聯網大數據，建築大數據，全世界都在大數據，大數據到底是啥？

建築雲學院

《四庫全書》，清代乾隆時期編修的大型叢書，可以稱之為中華傳統文化最豐富最完備的集成之作，中國文、史、哲、理、工、農、醫，幾乎所有的學科都能夠從中找到它的源頭和血脈，所以它所需要搜集的資料極為驚人，前後曆時二十餘載，動員4000多名學者，耗資巨大，其搜集的內容之廣，卻足以稱其為“大數據”中心。

到了今天，有了互聯網，數據的存儲和分發則到了更高的一個程度，也包括我們建築行業。

當代大數據業務

與建築行業有關的大數據也不是沒有，我們認為最大的就是GIS。

GIS就是一個複雜的模型系統，他把整個地球的信息囊括進去，比如地形、植被、氣候、建築、人口數據等等，全部記錄在系統裏，然後加以利用、分析。這一點不得不說一下谷歌，他們把地球和人類的一切數據都記錄下來，將地球數字化，甚至不僅僅是地球，還有火星和月球。以前非常火的一款地球軟件——谷歌地球，就是很好地提現，雖然現在要科學上網才能看得到。

當前真正在進行大數據革新的行業，當屬互聯網，它將每個用戶的數據都統計進數據庫，而由GIS衍生出來的各種數據都可以和互聯網大數據有機結合起來，形成“大大數據庫”再去物聯網結合起來，實現真正的建築業大數據化。這還是一個很新很新的模塊和布局。

比如做房地產、酒店、車站機場的規劃，從一開始投資投標、就可以利用大數據去分析，這個地方的地皮價格。人口結構、消費能力等市場需求方面的內容，保證樓盤的選點、房屋設計需求、價格定位等。

過去我們的建築選址，也是要參考大數據的，這個大部分來自政府部門的要求和規範，這種沒有進入大數據的舊大數據部分，也要納入這個計算的範圍之內。

涉及到微觀建築，就更加細致了。比如一個大型連鎖店的店內設計，當一個大型連鎖店投資新地址的時候，如果他不知道哪些商品好賣，不知道好賣的放在店鋪什麼地方才會大賣，這時候就需要參考大數據去幫你測算。當然這只是一個簡單的例子，其實人為也是能算出來的。實際操作肯定會比這個案例複雜許多，也就是說，通過大數據決定一個店鋪、景點、度假區等的外觀設計、擺放設計、方位設計等等。這是大數據對建築的性能做出的改變。

一個大型的寫字樓的管道設計，通風、供水、如何讓用料更省，如何更節能，如何讓各種設施的使用物盡其用，將利益最大化，用大數據庫去幫我們測算，也是事半功倍的，這是大數據對建築性能產生的改變。

所有建造出來的公共場所都是人本位的
，建造意圖最終指向為人服務。所有建造結果一定要考慮人的動線。

了解大數據 學習大數據

大數據是一種無形的數字資產

它以數字的形式呈現給人們

人們對其進行分析、整理，歸納

總結出有用的數據結果

當大數據在不斷向傳統行業進軍的時候

作為建築人

我們能做點什麼？

順應潮流做出改變

還是被新潮流拋棄？

隨著互聯網技術的不斷成熟

建築行業也將結合著互聯網相關技術

實現智能建築

大數據技術的學習

將成為必要

將成為傳說中的風口

建築雲學院邀請到了

廈門大學數據庫實驗室的

林子雨老師

幫助我們每個建築人

了解大數據

運用大數據

迎接新風口

課程主要包括：

《大數據技術原理與應用》

《大數據案例-實時分布式日志》

《大數據案例-互聯網廣告預測和分析》

《大數據案例-基於spark MLlib的電影推薦》

《大數據案例-電信用戶行為分析》

林子雨

廈門大學信息學院計算機科學系助理教授，中國計算機學會會員，中國高校首個“數字教師”提出者和建設者，廈門大學數據庫實驗室主要負責人。

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建築雲學院綜合英才，全部課程免費學，更有好課免費試聽、1元了解好課，都在建築雲學院
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