MySQL：五個常見優化SQL的技巧

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SQL命令因為語法簡單、操作高效受到了很多用戶的歡迎。但我們經常碰到質量不高、或者性能極差的SQL語句，這時，大多數人的想法是：重構這個SQL語句，讓其查詢的結果集和原來保持一樣，並且希望SQL性能得以提升。

其實，在重構SQL時，我們可以運用一些小技巧，讓我們的優化工作更簡單。

分解SQL

面對一個複雜SQL，我們可以將它分解成多個簡單SQL
，即使變簡單了，但是也能夠得到相同的處理結果。

複雜的SQL通常會出現在一些老的產品、項目中，因為從前的開發者認為，多次交互，在網絡帶寬、程序與數據庫間網絡通信等方面是一件代價很高的事情。然而現在的技術發展已經能夠解決這個不足，因為運行多個SQL已經不是問題。

複雜SQL的分解，在面對超級複雜SQL語句時，性能提升尤為明顯。所以，在面對超級複雜SQL語句，並且存在性能問題時，推薦分解為小查詢來進行優化。

不過，在應用設計的時候，如果一個查詢能夠勝任並且不會產生性能問題，這時完全可以用一個稍微複雜的SQL來完成的，倘若再死板的強制拆分成多個小查詢是不明智的。

在當今很多高性能的應用系統中，都是極力推薦使用單表操作，然後將單表查詢結果在應用程序中進行關聯，以滿足複雜業務的查詢需求。**一個SQL可以搞定事情，為何要分開來寫，而且還得在應用程序中多次執行SQL查詢，再進行結果集的關聯，這到底為什麼要這麼做呢？

乍一看，這樣做複雜不說而且沒有什麼好處，原本一條查詢，這樣卻變成了多條查詢。事實上，這樣分解有如下的優勢：

讓緩存更高效。在應用程序中，可以很方便地緩存單表查詢結果對應的結果對象，便於後續任何時候可以直接從結果對象中獲取數據。

分解查詢後，執行單個查詢可以減少表鎖的競爭。

在程序應用層做關聯，可以更容易對數據庫進行拆分，更容易做到高性能和可擴展。

單表查詢效率高於多表複雜查詢。

減少冗餘記錄的查詢。在程序應用層關聯，意味著對於某條記錄應用只需要查詢一次，而在數據庫中做關聯查詢，則可能需要重複地訪問一部分數據記錄。從這點來看，這樣的重構還可能減少網絡和內存的消耗。

查詢切分

有時候對於一個大查詢，即：結果集很大的查詢，我們需要采用“分而治之”的思想，將大查詢切分為小查詢，每個查詢功能完全一樣，只是完成一小部分，每次只返回一小部分查詢結果。通俗來講，就是對where條件的過濾範圍進行切分，每次只查詢其中一部分數據，即：類似於分頁查詢。

這樣做，不管對於SQL查詢本身，還是對於上層業務來說，都是很小的開銷。最典型的的案例就是分頁查詢，目前各類框架都有了很好的支持，如：MyBatis等，只需在實際使用時稍加留意就可避免。

執行計劃

使用執行計劃EXPLAIN關鍵字，可以使我們知道MySQL是如何執行SQL語句的，這樣可以幫助我們分析我們的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。EXPLAIN的查詢結果還會告訴我們索引主鍵是如何被利用的，數據表是如何被搜索或排序的.等等。

語法格式是：

EXPLAIN SELECT語句;

通過執行計劃結果，將會指導我們進一步來重構SQL語句，如：增加索引、調整索引順序、避免使用某些函數等等。

關於執行計劃，後續章節將會單獨詳細講解。

遵守原則

在平時寫SQL時，養成好的習慣，多加留意，很大程度上就會避免一些SQL性能問題。匯總如下：

永遠為每張表設置一個ID主鍵。

避免使用SELECT *。

為搜索字段建立索引。

在Join表的時候使用對應類型的列，並將其索引。

盡可能地使用NOT NULL。

越小的列會越快。

當只要一行數據時使用LIMIT 1。

操作符的優化，盡量不采用不利於索引的操作符，目的就是為了避免全表掃描。
1）in 和 not in慎用，盡量用 between代替in，用 not exists 代替 not in 2）is null和is not null慎用 3）!=或<>操作符能不用就不用，否則將使引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

使用查詢緩存

當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放入一個緩存中，這樣後續的相同查詢就不用操作而直接訪問緩存結果了。

MySQL查詢緩存保存查詢返回的完整結果。當查詢命中該緩存，MySQL會like返回結果，跳過了解析、優化和執行截斷。

這是提高查詢性能最有效的方法之一，而且這是被MySQL引擎處理的，通常MySQL默認是不開啟查詢緩存的，需要手動開啟。

查詢緩存對應用程序是完全透明的。應用程序無需關心MySQL是通過查詢返回的還是實際執行返回的結果。事實上，這兩種方式執行的結果是完全相同的。換句話說，查詢緩存無需使用任何語法。

隨著現在的通用服務器越來越強大，查詢緩存被發現是一個影響服務器擴展性的因素。它可能成為整個服務器的資源競爭單點，在多核服務器上還可能導致服務器僵死。所以大部分時候應該默認關閉查詢緩存，如果查詢緩存作用很大的話，可以配置個幾十兆的小緩存空間。（在選擇時，需要進行權衡）

關於查詢緩存有如下參數可供配置：

query_cache_type 是否打開查詢緩存。可以設置OFF、ON、DEMAND，DEMAND表示只有在查詢語句中明確寫入sql_cache的語句才放入查詢緩存。

query_cache_size 查詢緩存使用的總內存空間，單位是字節。這個值必須是1024的整倍數，否則實際分配的數據會和指定的大小有區別。

query_cache_min_res_unit 在查詢緩存中分配內存塊時的最小單位。

query_cache_limit 緩存的最大查詢結果。如果查詢結果大於這個值，則不會被緩存。因為查詢緩存在數據生成的時候就開始嘗試緩存數據，所以只有當結果全部返回後，MySQL才知道查詢結果是否超出限制。