大數據學習什麼數據庫？

成都加米穀大數據

大數據技術是近些年來比較熱門的一種IT技術，大數據技術的應用給我們生活帶來了許多便利，很多人意識到了大數據技術的意義，部分人參與到了大數據的學習當中，既然是對數據的處理，就會用到數據庫，那麼大數據學習什麼數據庫呢？

在學習大數據中所要運用到的數據庫之前需要先學習MySQL數據庫及SQL語言和JDBC。

一、MySQL數據庫

1、MySQL數據庫

MySQL是一個關系型數據庫管理系統，關系數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大的倉庫中，這提高了速度和靈活性。

學習內容：

①　MySQL安裝

②　常見命令使用

③　表與數據庫操作

④　約束

MySQL所使用的SQL語言是用於訪問數據庫的最常用標准化語言，接下來將介紹SQL語言的概念及學習內容。

2、SQL語言

SQL是一種操作數據庫的語言，這種語言具有交互性特點，能為用戶提供極大的便利，數據庫管理系統應充分利用SQL語言，提高計算機應用系統的質量和效率。SQL語言不僅可以獨立應用於終端，而且可以作為一個子語言來為其他程序設計提供有效的幫助，在這個程序應用中，SQL可以與其他程序語言一起優化程序功能，從而為用戶提供越來越全面的信息。

優點：

①　非過程化語言

②　統一的語言

③　是所有關系型數據庫的公共語言

SQL包括了所有對數據庫的操作，主要是由五個部分組成：

①　數據定義：別稱“DDL語言”，定義數據庫的邏輯結構（數據庫、基本表、視圖、索引）。

②　數據操縱：別稱“DML語言”，含插入、刪除和更新三種操作。

③　數據查詢：別稱“DQL語言”，包括數據查詢操作。

④　數據控制：別稱“DCL語言”，對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權及回收。

⑤　事務控制：別稱“TCL語言”，包括事務的提交與回滾。

SQL學習內容：

①　SQL語句基本操作

②　常用函數、分組函數、多表查詢

③　子查詢、存儲過程、事務、視圖、觸發器

3、JDBC

JDBC一般指Java數據庫鏈接，是Java語言中用來規範客戶端程序如何訪問數據庫應用程序接口，提供諸如查詢和更新數據庫數據的方法。

學習內容：

①　JDBC連接數據庫常用接口使用

②　結果集處理

③　Statement 和PreparedStatement區別

④　事務處理

學習以上內容後，會讓人更容易學習並理解大數據所要使用到的數據庫及相關工具框架。

二、HBase

HBase全稱為Hadoop Database，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，HBase不同於一般的關系數據庫，它是一個適合於非結構化數據存儲的數據庫。

HBase學習內容：

①　HBase模型坐標結構訪問場景

②　HBase訪問Shell接口

③　HBase訪問API接口

④　HBaseRowkey設計

⑤　HBase合並分裂數據定位

三、MongoDB

MongoDB是一個基於分布式文件存儲的數據庫，一個介於關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的一種數據庫。它支持非常松散的數據結構，類似於JSON的bson格式，因此可以存儲更複雜的數據類型。Mongo最重要的特性是它支持的查詢語言非常強大。它的語法有點類似於面向對象的查詢語言。它幾乎可以實現大多數類似關系數據庫單表查詢的功能，並且支持數據的索引。

學習內容：

①　MongoDB 原理概念模型場景

②　MongoDB ：CRUD操作

③　MongoDB 工具、安全和用戶管理

四、Redis

Redis全稱為Remote Dictionary Server，即遠程字典服務，是NoSQL數據庫中使用較為廣泛的非關系型內存數據庫，一個用ANSIC語言編寫的開源日志類型和Key-Value數據庫，支持網絡化、基於內存和持久化。它還提供多種語言的API。

Redis學習內容：

①　Redis安裝

②　Redis配置

③　Redis持久化RDB與AOF

④　Redis操作

⑤　Redis Sentinel

⑥　Redis Cluster

在上面對於Redis的介紹中，有介紹到Redis是NoSQL數據庫中使用較為廣泛的非關系型內存數據庫，那麼NoSQL數據庫是什麼？下面將會簡短的介紹一下NoSQL數據庫：

NoSQL僅僅是一個概念，泛指非關系型的數據庫，區別於關系型數據庫，不保證關系數據的ACID特性。特點是易擴展、大數據量與高性能、靈活的數據模型、高可用。

五、Hive

Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，用來進行數據提取、轉化、加載，是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規模數據的機制。Hive數據倉庫工具可以將結構化數據文件映射到數據庫表，並提供SQL查詢功能，它可以將SQL語句轉換為MapReduce任務執行。Hive具有學習成本低的優點。它可以通過類似的SQL語句實現快速的MapReduce統計，使MapReduce更簡單，而不需要開發特殊的MapReduce應用程序。Hive非常適合於數據倉庫的統計分析。

Hive學習內容：

①　HIve體系結構機制場景

②　HiveDDL操作

③　Hive 文件格式和DML操作

④　HiveDQL操作

⑤　Hive客戶端

⑥　Hive函數操作

⑦　Hive性能優化

六、ES

ES全稱為ElasticSearch，是一個基於Lucene的搜索服務器，也是一種流行的企業級搜索引擎。它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。Elasticsearch用於雲計算中，能夠達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。

學習內容：

①　ElasticSearch概念

②　倒排索引與分詞原理

③　ElasticSearch 分布式搭建

④　Mapping設置

⑤　ElasticSearch 基本索引

⑥　ElasticSearch 高級索引

⑦　ElasticSearch 的運行機制

在大數據技術中，數據庫是必不可少的一部分，以上內容就是我們學習大數據技術時所要學習到數據庫，現在大家知道了大數據學習什麼數據庫了嗎？