作者/星空下的鹵煮
編輯/菠菜的星空
排版/星空下的三明治
ChatGPT絕對是近年來最炸裂的科技新聞，這項堪稱裏程碑式的技術有望全面重塑人類社會的現狀，人工智能也被譽為是蒸汽、電力、信息技術後的第四次科技革命。醫療領域作為深受矚目的前沿科技陣地，自然也廣泛和深入地和“AI+”聯系在了一起，有望乘著人工智能的東風迎來變革時刻。
其實“醫療+AI”早就不僅僅局限在概念階段，而是在醫療的多個環節均有一些實際落地。具體到A股來說，不但有潤達醫療（603108）和醫渡科技（02158）等提供信息化解決方案的廠商，金域醫學(603882）、安必平（688393）和迪安診斷（300244）等從體外診斷切入的廠商已經在AI輔助病理診斷和院內信息化等方面實現了業務布局，藥明康德（603259）、恒瑞醫藥（600276）這樣的CXO和原研藥企也紛紛表示一直在關注和發展AI技術在新藥研發等領域的應用場景。
一、賦能醫療全產業鏈
首先我們需要解答“醫療+AI”是什麼這個問題。
在筆者看來，只要是人工智能技術可以實際觸達，並且實現賦能或者說提高效率的醫療產業環節，都可以說實現了真正意義上的“醫療+AI”。
比如在研發端，AI可以通過介入藥物篩選、輔助設計等階段大大提高研發效率，降低研發成本；比如在制造端，AI可以優化生產管理流程，加速產品迭代；而在醫療端，AI輔助影像學診斷早已在宮頸癌等病種上實現了成熟落地。
“醫療+AI”場景
而目前在醫療AI這個大概念之下，能有清晰的商業化落地前景的也就是這麼幾個方向。
二、政策助推，市場擴容
其實人工智能在醫療領域的推廣在政策層面已經喊了六七年了，從2017年的《新一代人工智能發展規劃》到去年的《“十四五”國民健康規劃》，國務院等發文機關都提出要把AI和醫療裝備等行業結合起來，甚至明確表示要推動符合條件的人工智能產品進入到臨床實驗階段。
受此推動，國內醫療AI的市場規模也的確在持續擴大，2020年總盤子已經有66.25億元了。2020-2025年CAGR39.4%，2025年將突破300億元。接近40%的複合增長率，“醫療+AI”絕對是一片極具想象空間的沃土。
2019-2025E中國醫療AI主要應用市場規模（億元） 來源：艾瑞咨詢、中商產業研究院，華安證券研究所
而在這幾條細分賽道中，筆者認為病理診斷或許是醫療AI領域首當其中的一塊“富礦”。
隨著分級診療的口號喊的越來越響亮，基層病理科建設也提上了日程。目前基層醫療機構往往缺乏病理能力，多采取送檢的形式完成病理診斷。但外送模式局限性太大，只能解決臨時短期的臨床需求，術中檢測等需求難以滿足。那這怎麼辦？或許AI輔助下的遠程病理診斷會是一條可行的路。
病理診斷是一種基於圖像信息的診斷方式，近幾年隨著眾多診斷技術手段的推廣和高端設備的投入，診斷數量有了指數級的增長。而在這樣的背景下，國內注冊執業病理醫生嚴重不足的現狀就變得越發突出起來。根據衛生健康統計年鑒的數字，2022年如果按床位配置要求計算的話，國內需要9.5-19萬病理醫生，而實際上國內有多少注冊病理醫生呢？只有2.04萬人，有著數倍的供需缺口。
中國執業（助理）病理醫師增長情況 來源：中國衛生健康統計年鑒,東吳證券研究所
因為病理醫生培養難度大，短期內數量肯定不會有明顯改善，人工智能輔助閱片技術對國內醫療機構而言就顯得尤為重要。其實因為病理所占面積一般只有1%一下，所以在傳統病理讀片下，大量精力需要放在“篩陰”上。如今AI輔助病理診斷已能初步實現需求，幫助醫生大大節省了時間。甚至同濟醫院的一項研究還顯示，在良惡性病變鑒別方面，AI模型和病理醫生的判斷已經差異不大，而且診斷耗時會明顯短於純人工判斷。
三、輔助病例診斷廠商爭鳴