《如何快速入門成為一名數據分析師？先點亮這3個技能》 馬雲說，如果現在企業不進行數字化變革，未來10年就要成為“數字脫貧”的對象了。很多人想抓住風口，轉行做數據分析師，或者學習數字分析知識。如何快速成為一名數據分析師？作為數據分析培訓行業一員，基本上每四個月能培養完一批學員，我應該非常有發言權了。特此分享——數據分析師有兩個方向可供選擇：技術數據方向和商業數據方向。 通過上表可以看出，無論你是選擇技術數據方向，還是商業數據方向，入門的前兩個階段要掌握的內容是相同的。都需要掌握這些技能：技能一：統計學基礎、常用模型理論、分析方法數據分析就是要把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規律，從而幫助人們進行風險評估、收益率分析、銷售預測等。因此，數據分析需要掌握相應的算法，如統計學、決策樹、線性回歸、統計時間序列模型等。 技能二：MySQL數據庫軟件SQL是一種用以實際操作數據庫的語言，訪問、更新和操作數據庫中的數據信息；而MySQL是一個應用MYSQL儲存、查找、改動和管理數據庫的RDBMS。數據庫非常複雜，需要學習MySQL的相關知識，如數據庫的基礎知識、MySQL基本查詢語句、MySQL索引等內容。技能三：Python基礎知識、爬蟲、科學計算包數據的預處理、可視化都可以通過Python實現。另外，如果行業特性要求獲取外部一些非公開的數據，還需要通過Python爬蟲實現。需要掌握的Python科學計算包一般包括pandas（數據分析處理庫）、numpy（科學計算庫）、matplotlib（數據可視化庫）、scikit-learn（數據預測庫）等。當學完以上三個技能之後，就要進入實踐部分了。我們在教學的時候，會將我們自己參加數據分析競賽時的案例分享出來，在具體的案例中將所學到的內容綜合運用起來，例如“螞蟻金服-支付風險識別”等。大家也可以去自行找一些數據進行分析，隨著實踐的增多，簡單的內容會被輕松消化，複雜的問題會帶領著你了解更高級的數據分析方法！以上就是吊車尾學院分享的數據分析師入門必備，看起來知識並不多，學起來也不是很難。 《如何快速入門成為一名數據分析師？先點亮這3個技能》完，請繼續朗讀精采文章。 喜歡 小編的世界 e4to.com，請記得按讚、收藏及分享！
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如何快速入門成為一名數據分析師？先點亮這3個技能
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