《學習MySQL,怎麼能不會數據類型和schema優化!》 CSDN北京創新樂知信息技術有限公司作者 | 草捏子頭圖 | CSDN 下載自東方IC本文就數據類型和schema方面的優化進行介紹。 選擇優化的數據類型MySQL支持的數據類型有很多,而如何選擇出正確的數據類型,對於性能是至關重要的。以下幾個原則能夠幫助確定數據類型:更小的通常更好應盡可能使用可以正確存儲數據的最小數據類型,夠用就好。這樣將占用更少的磁盤、內存和緩存,而在處理時也會耗時更少。簡單就好當兩種數據類型都能勝任一個字段的存儲工作時,選擇簡單的那一方,往往是最好的選擇。例如整型和字符串,由於整型的操作代價要小於字符,所以當在兩者之間選擇時,選擇整型通常能夠獲得更好的性能。盡量避免NULL當列可為NULL時,對於MySQL來說,在索引和值比較等方面需要做更多的工作,雖然對性能的影響不是很大,但也應盡量避免設計為可為NULL。除了以上原則,在選擇數據類型時,需遵循的步驟:首先確定合適的大類型,例如數據、字符串、時間等;然後再選擇具體的類型。下面將討論大類型下的一些具體類型,首先是數字,有兩種類型:整數和實數。一、整數類型整數類型和所占用的空間如下: 整數類型所能存儲的範圍和空間大小有關:-2^(N-1)至2^(N-1)-1,其中N為空間大小的位數。整數類型具有UNSIGNED的可選屬性,當聲明時,表示不允許負數,則存儲範圍變為:0至2^(N)-1,擴大了一倍。在MySQL中,還可以為整數類型指定寬度,例如INT(1),但這樣的意義並不大,並不會限制值的合法範圍,仍能存儲-2^31至2^31-1的值,所影響的是與MySQL的交互工具顯示字符的個數。二、實數類型實數類型的對比如下: 從上面可以看出,FLOAT和DOUBLE都有固定的空間大小,但同時由於是使用標准的浮點運算,所以只能近似計算。而DECIMAL則可以實現精確計算,與此同時占用的空間會相較更大,所耗費的計算開銷也更多。DECIMAL所占空間大小與指定的精度有關,例如DECIMAL(M,D):M為整個數字的最大長度,取值範圍為,默認值為10;D為小數點後的長度,取值範圍為,且D <= M,默認值為0。MySQL在存儲DECIMAL類型時會作為二進制字符串存儲,每4個字節存9個數字,當不足9位時,數字的占用空間如下: 小數點前後將分別存儲,同時小數點也要占1個字節。下面舉兩個計算的例子:DECIMAL(18, 9):整數部分長度為9,占用4個字節。小數部分長度為9,占用4個字節。同時加上小數點1個字節,則總共占用9個字節。DECIMAL(20, 9):整數部分長度為14,占用7(4+3)個字節。小數部分長度為9,占用4個字節。同時加上小數點1個字節,則總共占用12個字節。可以看出DECIMAL的空間占用還是很大的,因此只有當需要對小數進行精確計算時,才需要使用DECIMAL。除此之外,我們還可以使用BIGINT代替DECIMAL,例如需要保證小數點後5位的計算,可以將值乘上10的5次方後作為BIGINT存儲,這樣能同時避免浮點存儲計算不精確和DECIMAL精確計算代價高的問題。三、字符串類型最常用的字符串類型當屬 VARCHAR 和 CHAR。VARCHAR 作為可變長字符串,會使用1或2個額外字節記錄字符串的長度,當最大長度未超過255時,只需1個字節記錄長度,超過255,則需2個字節。VARCHAR 的適用場景:最大長度比平均長度大很多;列的更新少,避免碎片;使用複雜的字符集,如UTF-8,每個字符能使用不同的字節存儲。CHAR 則為定長字符串,根據定義的字符串長度分配足夠的空間,適用場景:長度短;長度相近,例如MD5;經常更新。除了 VARCHAR 和 CHAR,針對存儲大字符串,可以使用 BLOB 和 TEXT 類型。BLOB 和 TEXT 的區別在於,BLOB 是以二進制方式存儲,而 TEXT 是以字符方式存儲。這也導致,BLOB 類型的數據沒有字符集的概念,無法按字符排序,而 TEXT 類型則有字符集的概念,可以按字符排序。兩者的使用場景,也由存儲格式決定了,當存儲二進制數據時,例如圖片,應使用 BLOB,而存儲文本時,例如文章,則應使用TEXT類型。四、日期和時間類型MySQL中所能存儲的最小時間粒度為秒,常用的日期類型有DATETIME和TIMESTAMP。 TIMESTAMP顯示的值將依賴於時區,意味在不同時區查詢到的值將不一樣。除了以上列出的不同,TIMESTAMP還具有一個特殊屬性,在插入和更新時,如果沒有指定第一個TIMESTAMP列的值,將會設置這個列的值為當前時間。我們在開發過程中,應盡量使用TIMESTAMP,主要是因為其空間大小僅需DATETIME的一半,空間效率更高。如果我們想存儲的日期和時間精確到秒之後,怎麼辦?由於MySQL並未提供,所以我們可以使用BIGINT存儲微妙級別的時間戳,或者使用DOUBLE存儲秒之後的小數部分。五、選擇標識符通常來說整數是標識符的最好選擇,主要是因為其簡單,計算快,且可使用AUTO_INCREMENT。 範式和反範式簡單來說,範式就是一張數據表的表結構所符合的某種設計標准的級別。第一範式,屬性不可分割,現在的RDBMS系統建成的表都是符合第一範式的。而第二範式,則是消除非主屬性對碼(可以理解為主鍵)的部分依賴。第三範式消除非主屬性對碼的傳遞依賴。具體的介紹,可以讀讀知乎上的這個回答(https://www.zhihu.com/question/24696366/answer/29189700)嚴格範式化的數據庫中,每個事實數據會出現且只出現一次,不會出現數據冗餘,這樣所能帶能帶來的好處有:更新操作更快;修改更少的數據;表更小,更好地放內存中,執行操作更快;更少需要 DISTINCT 或 GROUP BY。但也由於數據分散存在各張表中,查詢時需要對表進行關聯。而反範式的優點則是不用進行關聯,將數據冗餘存儲。在實際應用中,不會出現完全的範式化或完全的反範式化,時常需要混用範式和反範式,使用部分範式化的schema,往往是最好的選擇。關於數據庫設計,在網上看到這樣一段話,大家可以感受下。數據庫設計應該分為三個境界:第一境界:剛入門數據庫設計,範式的重要性還未深刻理解。這時候出現的反範式設計,一般會出問題。第二境界:隨著遇到問題解決問題,漸漸了解到範式的真正好處,從而能快速設計出低冗餘、高效率的數據庫。第三境界:再經過N年的鍛煉,是一定會發覺範式的局限性的。此時再去打破範式,設計更合理的反範式部分。範式就像武俠裏面的招數,初學者妄想不按招數來,只能死的很難堪。畢竟招數都是高手總結歸納的精華。而隨著武功提高,招數熟練之後,必然是發現招數的局限性,要麼忘掉招數,要麼自創招數。只要努力,加上多熬幾年,總能達到第二個境界,總會覺得範式是經典。此時能不過分依賴範式,快速突破範式局限性的人,自然是高手。 緩存表和匯總表除了上述說到的反範式,在表中存儲冗餘數據,我們還可以創建一張完全獨立的匯總表或緩存表,來滿足檢索的需要。緩存表,指的是存儲可以從schema其他表中獲取數據的表,也就是邏輯上冗餘的數據。而匯總表,則指的是存儲使用GROUP BY等語句聚合數據,計算出的不冗餘的數據。緩存表,可用於優化搜索和檢索查詢語句,這裏可以使用的技巧有對緩存表使用不同的存儲引擎,例如主表使用InnoDB,而緩存表則可使用MyISAM,獲得更小的索引占用空間。甚至可以將緩存表放到專門的搜索系統中,例如Lucene。匯總表,則是為了避免實時計算統計值所帶來的高昂代價,代價來自兩方面,一是需要掃描表中的大部分數據,二是建立特定的索引,會對UPDATE操作有影響。例如,查詢微信過去24小時的朋友圈數量,則可固定每1小時掃描全表,統計後寫一條記錄到匯總表,當查詢時,只需查詢匯總表上最新的24條記錄,而不必每次查詢時都去掃描全表進行統計。在使用緩存表和匯總表時,必須決定是實時維護數據還是定期重建,這取決於我們的需求。定期重建相比實時維護,能節省更多的資源,表的碎片更少。而在重建時,我們仍需保證數據在操作時可用,需要通過“影子表”來實現。在真實表後創建一張影子表,當填充好數據後,通過原子的重命名操作來切換影子表和原表。 加快ALTER TABLE操作的速度當 MySQL 在執行 ALTER TABLE 操作時,往往是新建一張表,然後把數據從舊表查出並插入到新表中,再刪除舊表,如果表很大,這樣需要花費很長時間,且會導致 MySQL 的服務中斷。為了避免服務中斷,通常可以使用兩種技巧:在一台不提供服務的機器上執行 ALTER TABLE 操作,然後再與提供服務的主庫進行切換;“影子拷貝”,建立一張與原表無關的新表,在數據遷移完成後,通過重命名操作進行切換。但也不是所有的 ALTER TABLE 操作會引起表重建,例如在修改字段的默認值時,使用 MODIFY COLUMN 會進行表重建,而使用 ALTER COLUMN 則不會進行表重建,操作速度很快。這是因為 ALTER COLUMN 在修改默認值時,會直接修改了存在表的.frm文件(存儲字段的默認值),而並未重建表。參考《高性能MySQL》MySQL DECIMAL 數據類型(https://my.oschina.net/u/559356/blog/3057960) 《學習MySQL,怎麼能不會數據類型和schema優化!》完,請繼續朗讀精采文章。 喜歡 小編的世界 e4to.com,請記得按讚、收藏及分享!
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學習MySQL,怎麼能不會數據類型和schema優化!
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