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《阿裏p7經驗分享！這些Mysql索引底層知識進大廠是你必須要吃透的》
IT界的奮鬥者今天我們從最基礎的方面來聊聊MySQL索引，我相信應該有不少小夥伴都掌握了基本的數據庫操作，增（insert）刪（delete）查（select）改（update）。如果學得更深入的話，對於數據庫的複雜查詢SQL語句也有所了解，索引的概念因此略知一二，因為我們平時做的項目相對較小，比如就簡單的一個Web系統。數據庫中的數據也不多，所以會感覺索引是否使用的效果差別不大，最多就是在一個表中定義了主鍵（Primary Key）。但是對於大型在線系統來說，數據庫中的數據量億萬級別以上，索引對數據庫查詢的效率就很重要了，這明顯是關乎用戶體驗的事情。所以，來認識一下MySQL索引，為之後遇到優化SQL查詢打基礎！MySQL索引是什麼？它是存儲引擎用來快速找到目標記錄的一種數據結構。它的工作原理就像，我們去看一本書，會先看目錄（索引）部分，然後看到感興趣的章節就根據頁碼翻看。在MySQL中，存儲引擎（MylSAM、InnoDB等）使用索引，就會先在索引中找到對應值，然後根據匹配到的索引回表去找數據行。MySQL有哪些索引，使用索引有什麼優勢呢?索引類型：MySQL中的索引類型有很多，比如B+樹索引、哈希索引、聚簇索引、覆蓋索引，這幾個比較常見而且使用較多的，還有空間數據索引、全文索引等。索引的優點：索引可以讓存儲引擎快速定位到表中的指定位置，當然還有其他索引的功能。簡單概況有這幾個優點：1.大幅度減少服務器需要掃描的數據量。2.可以幫助服務器避免排序和臨時表。3.將隨機IO編成順序IO。B+ Tree 索引B+ Tree數據結構：最常見的B+樹索引，按照順序存儲數據，在MySQL中可以用作order by和group by的操作實現。B+ Tree的數據結構大家應該有所了解，B+ Tree中，非葉子結點結構：
所有葉子節點（存放數據）之間是一種鏈式結構。
高性能MySQL書中給出，B+樹存儲數據的結構如圖：
B+ Tree索引特點：B+樹適用於全鍵值、鍵值範圍和鍵前綴查找（最左前綴）。特點：葉子到根結點距離相等，索引樹是有序的。限制：
實驗案例舉個例子，現在有一張表，各個字段如下：
增加幾條記錄：
索引包括了id、username、password三個列，存儲在B+樹結構中，會先按照三個字段依次進行排序，我們嘗試查詢，並查看執行計劃。
根據前面查詢是否走索引的特點，可以看到如果從左到右是會使用索引的。接下來測試無法使用索引的情況
哈希索引哈希索引數據結構：【哈希索引】：基於哈希表的數據結構實現的，需要精確匹配索引所有列的查詢才有效，存儲引擎會對每一行數據的每一列計算一個哈希碼。解決哈希沖突：如果多個列的哈希值相同，索引會以鏈表的方式存放多個記錄指針到同一個哈希條目。索引只需存儲對應的哈希值，其結構十分緊湊，查找速度快。實驗測試：創建測試哈希索引的表，在name字段加上哈希索引。
也可以自定義哈希索引，下面我們使用CRC32作為哈希函數，創建偽哈希索引，進行一個簡單的試驗測試：創建觸發器，當有數據插入或者更新時，自動計算哈希碼存放到crc字段：
首先需要將分隔符定義為其他符號，這樣才能在創建觸發器時使用分號。
插入記錄：
可以發現觸發器維護了每一行的哈希值。
更新記錄：
id為2的記錄哈希碼也會重新計算。
哈希索引的特點
五、聚簇索引【聚簇索引】：實際是一種數據存儲方式。聚簇：表示數據行和相鄰的鍵值緊湊地存儲在一起。InnoDB的聚簇索引是在同一結構中保存了B-Tree索引和數據行。一個表只能有一個聚簇索引。聚簇索引優點
缺點
覆蓋索引【覆蓋索引】：如果一個索引包含（覆蓋）所有需要查詢的字段的值，這個索引稱為覆蓋索引。Mysql只能使用B-Tree做覆蓋索引。索引可以用來提高查詢效率，那如果能夠直接通過索引獲取數據，就不用回表查詢，更加高效。因此覆蓋索引就提供了這樣的性能。覆蓋索引的好處：
發現索引的知識點真的很多，而且理解難度不斷增加，如果你能夠堅持讀到這裏，說明你很認真，我相信至少掌握了2/3的內容。喜歡就一鍵三連吧，更多資料可以私信回複獲取！
《阿裏p7經驗分享！這些Mysql索引底層知識進大廠是你必須要吃透的》完，請繼續朗讀精采文章。
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