《線上服務器cpu 100%了,該如何排查問題?》 碼農架構cpu使用率是如何統計出來的?這裏的cpu使用率與linux 命令top-H-p<pid> 的線程%CPU類似,一段采樣間隔時間內,當前JVM裏各個線程的增量cpu時間與采樣間隔時間的比例。工作原理說明:首先第一次采樣,獲取所有線程的CPU時間(調用的是java.lang.management.ThreadMXBean#getThreadCpuTime()及sun.management.HotspotThreadMBean.getInternalThreadCpuTimes()接口)然後睡眠等待一個間隔時間(默認為200ms,可以通過-i指定間隔時間)再次第二次采樣,獲取所有線程的CPU時間,對比兩次采樣數據,計算出每個線程的增量CPU時間線程CPU使用率 = 線程增量CPU時間 / 采樣間隔時間 * 100%注意: 這個統計也會產生一定的開銷(JDK這個接口本身開銷比較大),因此會看到as的線程占用一定的百分比,為了降低統計自身的開銷帶來的影響,可以把采樣間隔拉長一些,比如5000毫秒。使用參考當前最忙的前N個線程並打印堆棧: 沒有線程ID,包含表示為JVM內部線程,參考dashboard命令的介紹。cpuUsage為采樣間隔時間內線程的CPU使用率,與dashboard命令的數據一致。deltaTime為采樣間隔時間內線程的增量CPU時間,小於1ms時被取整顯示為0ms。time 線程運行總CPU時間。注意:線程棧為第二采樣結束時獲取,不能表明采樣間隔時間內該線程都是在處理相同的任務。建議間隔時間不要太長,可能間隔時間越大越不准確。 可以根據具體情況嘗試指定不同的間隔時間,觀察輸出結果。 當沒有參數時,顯示第一頁線程的信息默認按照CPU增量時間降序排列,只顯示第一頁數據。 thread –all, 顯示所有匹配的線程顯示所有匹配線程信息,有時需要獲取全部JVM的線程數據進行分析。thread id, 顯示指定線程的運行堆棧thread -b, 找出當前阻塞其他線程的線程有時候我們發現應用卡住了, 通常是由於某個線程拿住了某個鎖, 並且其他線程都在等待這把鎖造成的。 為了排查這類問題, arthas提供了thread-b, 一鍵找出那個罪魁禍首。注意, 目前只支持找出synchronized關鍵字阻塞住的線程, 如果是java.util.concurrent.Lock, 目前還不支持。目前使用效果不佳thread -i, 指定采樣時間間隔thread-i1000 : 統計最近1000ms內的線程CPU時間。thread-n3-i1000 : 列出1000ms內最忙的3個線程棧 thread –state ,查看指定狀態的線程 《線上服務器cpu 100%了,該如何排查問題?》完,請繼續朗讀精采文章。 喜歡 小編的世界 e4to.com,請記得按讚、收藏及分享!
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線上服務器cpu 100%了,該如何排查問題?
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