朗讀MySQL 頁完全指南——淺入深出頁的原理第MySQL 頁完全指南—

《MySQL 頁完全指南——淺入深出頁的原理》
猿牛網華茜網絡科技(上海)有限公司官方帳號,科技領域愛好者頁是什麼首先，我們需要知道，頁（Pages）是 InnoDB 中管理數據的最小單元。Buffer Pool 中存的就是一頁一頁的數據。再比如，當我們要查詢的數據不在 Buffer Pool 中時，InnoDB 會將記錄所在的頁整個加載到 Buffer Pool 中去；同樣的，將 Buffer Pool 中的髒頁刷入磁盤時，也是按照頁為單位刷入磁盤的。頁的概覽我們往 MySQL 插入的數據最終都是存在頁中的。在 InnoDB 中的設計中，頁與頁之間是通過一個雙向鏈表連接起來。而存儲在頁中的一行一行的數據則是通過單鏈表連接起來的。
上圖中的 User Records的區域就是用來存儲行數據的。那 InnoDB 為什麼要這麼設計？假設我們沒有頁這個概念，那麼當我們查詢時，成千上萬的數據要如何做到快速的查詢出結果？眾所周知，MySQL 的性能是不錯的，而如果沒有頁，我們剩下的只能是逐條逐條的遍曆數據了。那頁是如何做到快速查詢的呢？在當前頁中，可以通過 User Records 中的連接每條記錄的單鏈表來進行遍曆，如果在當前頁中沒有找到，則可以通過下一頁指針快速地跳到下一頁進行查詢。Infimum 和 Supremum有人可能會說了，你在 User Records中還不是通過遍曆來解決的，你就是簡單地把數據分了個組而已。如果我的數據根本不在當前這個頁中，那我難道還是得把之前的頁中的每一條數據全部遍曆完？這效率也太低了當然，MySQL 也考慮到了這個問題，所以實際上在頁中還存在一塊區域叫做 The Infimum and Supremum Records，代表了當前頁中最大和最小的記錄。
有了 Infimum Record和 Supremum Record ，現在查詢不需要將某一頁的 User Records全部遍曆完，只需要將這兩個記錄和待查詢的目標記錄進行比較。比如我要查詢的數據 id = 101，那很明顯不在當前頁。接下來就可以通過下一頁指針跳到下頁進行檢索。使用Page Directory可能有人又會說了，你這 User Records裏不也全是單鏈表嗎？即使我知道我要找的數據在當前頁，那最壞的情況下，不還是得挨個挨個的遍曆100次才能找到我要找的數據？你管這也叫效率高？不得不說，這的確是個問題，不過是一個 MySQL 已經考慮到的問題。不錯，挨個遍曆確實效率很低。為了解決這個問題，MySQL 又在頁中加入了另一個區域 Page Directory。
顧名思義，Page Directory是個目錄，裏面有很多個槽位（Slots），每一個槽位都指向了一條 User Records中的記錄。大家可以看到，每隔幾條數據，就會創建一個槽位。其實我圖中給出的數據是非常嚴格按照其設定來的，在一個完整的頁中，每隔6條數據就會有一個 Slot。MySQL 會在新增數據的時候就將對應的 Slot 創建好，有了 Page Directory，就可以對一張頁的數據進行粗略的二分查找。至於為什麼是粗略，畢竟 Page Directory中不是完整的數據，二分查找出來的結果只能是個大概的位置，找到了這個大概的位置之後，還需要回到 User Records中繼續的進行挨個遍曆匹配。不過這樣的效率已經比我們剛開始聊的原始版本高了很多了。
頁的真實面貌如果我開篇就把頁的各種組成部分，各種概念直接拋出來，首先我自己接受不了，這樣顯得很僵硬。其次，對頁不熟悉的人應該是不太能理解頁為什麼要這麼設計的。所以我按照查詢一條數據的一套思路，把頁的大致的面貌呈現給了大家。實際上，頁上還存儲了很多其他的字段，也還有其他的區域，但是這些都不會影響到我們對頁的理解。所以，在對頁有了一個較為清晰的認知之後，我們就可以來看看真實的頁到底長啥樣了。
上圖就是頁的實際全部組成，除了我們之前提到過的，還多了一些之前沒有聊過的，例如 File Header、Page Header、Free Space、File Tailer。

《MySQL 頁完全指南——淺入深出頁的原理》完，請繼續朗讀精采文章。
喜歡 小編的世界 e4to.com，請記得按讚、收藏及分享！