機器人當評委 杜絕藝考暗箱操作 藝考季“割麥子”成為歷史

２０１４年１１月，上海戲劇學院表演系教師卓越成因受賄罪被判處有期徒刑６年。

２０１５年５月，北京大學附屬中學音樂老師、樂團指揮羅天如因受賄罪被北京市一中院終審判處有期徒刑１０年。

２０１６年９月，中央民族大學音樂學院原院長孟新洋受賄案終審宣判。

這樣的例子非常多。一個事實是藝考成為腐敗重災區，原因也是老生常談了，什麼招生權力過於集中，過程不透明，教師師德敗壞等。問題是喊了多少年，腐敗仍在繼續，真的用前腐後繼一點不為過。在科技發達的今天，我們不妨用另種方式設想解決這個問題。

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藝考是如何打分的

為了防止藝考過程中的腐敗，我們需要首先了解藝考的過程。藝考過程不透明，導致了腐敗和權力尋租的產生。藝考時確實存在人為因素，評委們坐在上面看，考生在下面表演，然後評委打分，最後合計分數。這也為腐敗埋下伏筆，如果其中幾個人串同起來給某個考生打高分，因此影響了最後考試的公平。

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如何減少評分過程的人為因素

既然評分過程存在不公的潛在因素，那麼如何解決這個問題。中央電視台有一檔歌唱娛樂節目，裏面引進了一個叫小”KE“的機器人，它能給當場的”考生“的表現當場打分。現在智能化這麼發達，何不研發一款藝考評委機器人，讓這款藝考機器人提前學習相關的聲樂知識，達到准確評判考生的水平，估計比評委”人“更客觀些，而且當場還能出成績。

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機器人評委有效杜絕藝考”割麥子“

引入機器人評委機制，首先研發幾款這樣的機器人，在聲樂領域、器樂領域、舞蹈領域等，讓這些機器人先學習相關領域的知識，然後它就能知道哪個考生唱得好，跳得好，吹得好，打分客觀，社會反響肯定就好。

不過這將斷了一些人的財路。