朗讀互聯網大數據，建築大數據，全世界都在大數據，大數據到底是啥？第互聯網大數據，建築大數據，全世界都在大數據，大數據到底是啥？

《互聯網大數據，建築大數據，全世界都在大數據，大數據到底是啥？》
建築雲學院《四庫全書》，清代乾隆時期編修的大型叢書，可以稱之為中華傳統文化最豐富最完備的集成之作，中國文、史、哲、理、工、農、醫，幾乎所有的學科都能夠從中找到它的源頭和血脈，所以它所需要搜集的資料極為驚人，前後曆時二十餘載，動員4000多名學者，耗資巨大，其搜集的內容之廣，卻足以稱其為“大數據”中心。到了今天，有了互聯網，數據的存儲和分發則到了更高的一個程度，也包括我們建築行業。
當代大數據業務與建築行業有關的大數據也不是沒有，我們認為最大的就是GIS。GIS就是一個複雜的模型系統，他把整個地球的信息囊括進去，比如地形、植被、氣候、建築、人口數據等等，全部記錄在系統裏，然後加以利用、分析。這一點不得不說一下谷歌，他們把地球和人類的一切數據都記錄下來，將地球數字化，甚至不僅僅是地球，還有火星和月球。以前非常火的一款地球軟件——谷歌地球，就是很好地提現，雖然現在要科學上網才能看得到。
當前真正在進行大數據革新的行業，當屬互聯網，它將每個用戶的數據都統計進數據庫，而由GIS衍生出來的各種數據都可以和互聯網大數據有機結合起來，形成“大大數據庫”再去物聯網結合起來，實現真正的建築業大數據化。這還是一個很新很新的模塊和布局。比如做房地產、酒店、車站機場的規劃，從一開始投資投標、就可以利用大數據去分析，這個地方的地皮價格。人口結構、消費能力等市場需求方面的內容，保證樓盤的選點、房屋設計需求、價格定位等。
過去我們的建築選址，也是要參考大數據的，這個大部分來自政府部門的要求和規範，這種沒有進入大數據的舊大數據部分，也要納入這個計算的範圍之內。涉及到微觀建築，就更加細致了。比如一個大型連鎖店的店內設計，當一個大型連鎖店投資新地址的時候，如果他不知道哪些商品好賣，不知道好賣的放在店鋪什麼地方才會大賣，這時候就需要參考大數據去幫你測算。當然這只是一個簡單的例子，其實人為也是能算出來的。實際操作肯定會比這個案例複雜許多，也就是說，通過大數據決定一個店鋪、景點、度假區等的外觀設計、擺放設計、方位設計等等。這是大數據對建築的性能做出的改變。一個大型的寫字樓的管道設計，通風、供水、如何讓用料更省，如何更節能，如何讓各種設施的使用物盡其用，將利益最大化，用大數據庫去幫我們測算，也是事半功倍的，這是大數據對建築性能產生的改變。所有建造出來的公共場所都是人本位的，建造意圖最終指向為人服務。所有建造結果一定要考慮人的動線。
了解大數據 學習大數據大數據是一種無形的數字資產它以數字的形式呈現給人們人們對其進行分析、整理，歸納總結出有用的數據結果當大數據在不斷向傳統行業進軍的時候作為建築人我們能做點什麼？順應潮流做出改變還是被新潮流拋棄？隨著互聯網技術的不斷成熟建築行業也將結合著互聯網相關技術實現智能建築大數據技術的學習將成為必要將成為傳說中的風口建築雲學院邀請到了廈門大學數據庫實驗室的林子雨老師幫助我們每個建築人了解大數據運用大數據迎接新風口課程主要包括：《大數據技術原理與應用》《大數據案例-實時分布式日志》《大數據案例-互聯網廣告預測和分析》《大數據案例-基於spark MLlib的電影推薦》《大數據案例-電信用戶行為分析》林子雨廈門大學信息學院計算機科學系助理教授，中國計算機學會會員，中國高校首個“數字教師”提出者和建設者，廈門大學數據庫實驗室主要負責人。
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《互聯網大數據，建築大數據，全世界都在大數據，大數據到底是啥？》完，請繼續朗讀精采文章。
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