完美，阿裏DBA骨幹團隊編寫的792頁MySQL調優筆記真香

長長久久7

#MYSQL#

從某種程度來說，MySQL數據庫性能優化的問題是-一個並行的問題，歸根結底是鎖和資源爭用的問題。

數據庫的性能優化首先是計算機系統的優化。數據庫程序是運行在計算機系統上的應用程序，需要先優化的就是計算機系統。也就是說，讓硬件盡量均衡，操作系統充分發揮硬件的全部性能，而數據庫充分利用操作系統和文件系統提供的便利發揮全部性能，而且避免資源的相互競爭。

數據庫的性能優化其次是SQL語句的優化。上層 應用都通過SQL語句與數據庫打交道，一條SQL語句為了獲取數據可以有幾十甚至上百種執行計劃，數據庫會通過優化器選擇更優的SQL執行計劃，但是MySQL在執行計劃上遠遠落後於商業數據庫，甚至在一些方面相比PostgreSQL也差很多，那麼怎麼寫出正確的SQL語句，避免MySQL選擇錯誤的執行計劃，以及怎樣通過增加索引、設置參數讓:MySQL的執行計劃更優，這就是優化SQL語句需要關心的事情。

最後，數據庫的性能優化最有效的是架構的優化。對於讀多寫少的應用程序，可以設計為讀寫分離，把允許延遲的讀請求主動分發到備庫;對於秒殺型的業務，可以先在內存型key-value存儲系統篩選再發往數據庫持久化，避免對數據庫的沖擊;對於匯總、聚合類的應用，可以采用列式存儲引擎或者專門的大數據平台;對於監控類的應用，可以采用時序數據庫，等等。

以上三種優化思路貫穿本書，這也是本書名為《千金良方: MySQL性能優化金字塔法則》的緣由。

內容介紹

MySQL的火熱程度有目共睹，如果需要了解MySQL的安裝、啟動、配置等基礎知識，市面上相關的書籍已是汗牛充棟。本書則盡量深入細致地介紹MySQL的基本原理，以及性能優化的實際案例。

本書既有涉及體系結構、PFS、I S、統計信息、複制、鎖、InnoDB等基礎知識的鋪墊(其實並不基礎)，又有眾多案例詳解，內容豐富、翔實，是難得一見的MySQL性能優化參考書，建議每位DBA以及從事MySQL相關應用開發的讀者都讀一讀。

目錄（本文內容較多，建議大家耐心觀看）

全書一共分為3篇:基礎篇、案例篇和工具篇。

由於篇幅限制小編，小編只在這裏給大家展示目錄及部分內容，有需要完整文檔的程序猿（媛）可以幫忙轉發+關注，後台私信學習或資料獲取

“基礎篇”

信息論認為消除一件事情的不確定性就是獲取足夠多的信息。我們認為任何優化都可以從了解它的基本原理和設計思路開始。

“基礎篇”
從理論基礎和基本原理層面介紹了MySQL的安裝與配置、升級和體系結構，information_ schema、 sys_ schema、performance_ schema和mysql_ _schema, MySQL複制，MySQL事務，SQL語句優化及架構設計基礎知識。希望讀者通過對這些內容的學習，能夠深入細致地了解MySQL各方面的基礎知識。

第1章MySQL初始化安裝、簡單安全加固

第2章MySQL常 用的兩種升級方法

第3章MySQL體系結構

第4章performance_ schema初相識

第5章performance schema配置詳解

第6章performance_ schema應用示例薈萃

第7章sys系統庫初相識

第8章sys系統庫配置表

第9章sys系統庫應用示例薈萃

第10章information_ schema初相識

第11章information schema應用示例薈萃

第12章mysq|系統庫之權限系統表

第13章mysq|系統庫之訪問權限控制系統

第14章mysq|系統庫之統計信息表

第15章mysq|系統庫之 複制信息表

第16章mysq|系統庫之 日志記錄表

第17章mysq|系統庫應 用示例薈萃

第18章複制技術的演進

第19章事務概念基礎

第20章InnoDB鎖

第21章SQL優化

第22章MySQL讀寫擴展

“案例篇”

由於篇幅限制小編，阿裏DBA骨幹團隊編寫的792頁MySQL調優筆記的詳解資料太全面，細節內容實在太多啦，所以只把部分知識點截圖出來粗略的介紹，每個小節點裏面都有更細化的內容！不會只有大綱和目錄，有需要的程序猿（媛）可以幫忙轉發+關注，後台私信學習或資料獲取

計算機是種實驗的科學，性能優化 是實戰的藝術。

"案例篇”
從硬件和系統、MySQL架構等方面給出了性能優化的十幾個案例，包括:性能測試的基本優化思路和最需要關注的性能指標解釋、對日常SQL語句執行慢的基本定位、避免x86可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影響性能、IO存儲作為數據庫最重要的依賴是如何影響數據庫性能的、主備複制不一致可能有哪些原因、字符集不一致會造成哪些性能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。希望讀者通過這些案例，可以深入細致地理解“基礎篇”中的各種概念，融會貫通，對MySQL有一個全面的、系統的掌握。

第23章性能測試指標和相關術語

第24章歷史問題診斷和現場故障分析

第25章性能調優金字塔

第26章SQL語句執行慢真假難辨

第27章如何避免三天兩頭換硬盤、 內存、主板

第28章每隔45天的MySQL性能低谷

第29章MySQL連接無法自動釋放

第30章查詢MySQL偶爾比較慢

第31章MySQL 最多只允許214個連接

第32章MySQL掛起診斷思路

第33章硬件和系統調優

第34章並發刪除數據造成死鎖

第35章刪除不存在的數據造成死鎖

第36章插入意向鎖死鎖

第37章分頁查詢優化

第38章子查詢優化——子查詢轉換為連接

第39章子查詢優化——使用delete刪除數據

“工具篇”

“工欲善其事，必先利其器。”我們日常需要借助-些工具來做性能優化。

“工具篇”
介紹了在MySQL性能優化過程中需要用到的各種工具，包括: dmidecode、 top、 dstat等 硬件和系統排查工具;FIO、sysbench、 HammerDB 等壓力測試工具; mysqldump、 XtraBackup等備份工具; Percona、 innotop、 Prometheus等監控工具。希望讀者可以借助更多自動化的方式去驗證和評估性能優化解決方案，提升性能。

第40章硬件規格常用查看命令詳解

第41章系統負載常用查看命令詳解

第42章FIO存儲性能壓測

第43章HammerDB在線事務處理測試

第44章sysbench數據庫壓測工具

第45章mysqladmin和innotop: I具詳解

第46章利用Prometheus + Grafana搭建炫酷的MySQL監控平台

第47章Percona Toolkit常用工具詳解

第48章MySQL主流備份工 具之mysqldump詳解

第49章MySQL 主流備份工具之XtraBackup詳解

第50章MySQL主流備份工 具之mydumper詳解

第51章MySQL主流閃回工 具詳解

讀者對象

MySQL初學者。建議按照順序從本書的“基礎篇"開始閱讀。“基礎篇"介紹了從安裝部署、基礎配置到性能診斷等日常工作需要了解的內容。在熟悉了MySQL的基本概念和大致原理以後，在閱讀"案例篇”時，對問題的定義和解決方案才能理解得更加透徹。最後在閱讀“工具篇”時，也可以學習到MySQL DBA日常工作所需工具的使用方法和應用場景。

專門從事MySQL工作1~3年的開發人員和運維人員。對於有一些MySQL開發和運維經驗的人員，建議先跳過“基礎篇”，直接從“案例篇"開始閱讀。在“案例篇”中了解了具體的問題現象、故障處理的過程和方法以後，聯系案例中對應的“基礎篇"和“工具篇"知識進行閱讀，這樣能幫助你把很多知識點串聯起來，由點到面形成更為全面的MySQL知識體系。

資深的MySQL DBA。
本書可以作為案頭書，在解決問題時，如果記不清某些概念或者細節比較模糊，則可以拿來參考。

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