不明原因致過去40年衛星數據出錯，地球氣候變暖嚴重性被低估

星空天文

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過去40年的衛星數據出了錯？

熱帶水汽含量分布圖。勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室

全球氣候變暖的嚴重性可能被低估了。

美國勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室的最新研究結果顯示，過去40年間，許多衛星觀測數據低於實際水平，導致大量氣候模型低估了全球氣候變暖的嚴重性。

水汽含量和氣溫是與氣候變暖有關的一組重要數據，兩者間存在著明確的物理學關聯。但是研究人員卻發現，許多氣候模型采用的衛星數據卻不符合這種關聯。

研究人員對4組氣候參數進行了比較，它們是：熱帶海平面溫度和熱帶水汽含量；對流層下部氣溫和熱帶水汽含量；對流層中下部氣溫和熱帶水汽含量；對流層中上部氣溫和熱帶海平面溫度。物理學特性決定了這幾組參數都應該有明確的比例關系。

水的吸熱效率高。因此，一般來說，如果空氣中含有較多的水汽，那麼在升溫的過程中，它就會吸取更多的熱量；反之，溫度較高的空氣中通常也會包含較多的水汽。而乾燥的空氣和溫度較低的空氣則相反。正是這一機制導致了露水的形成。

但是研究人員卻發現，在過去40年間采集的大量衛星數據中，有很多不能反映這樣的關聯。許多衛星數據中出現了氣溫低、水汽含量高的情況。而正是這些數據，導致研究人員低估了氣候變暖的嚴重性。

物理學規律是氣候模型的基礎，它能夠幫助我們追溯氣候的演化史，確定其當前的狀態，以及預測未來的走向。

研究人員目前還不能確定這些數據中出錯的究竟是哪一部分，也不能確定出錯的原因，但是錯誤的數據無疑會導致我們作出錯誤的判斷。而就目前來看，地球氣候變暖的嚴重性可能是被低估了。

參考

Satellites may have underestimated warming in the lower atmosphere

https://www.llnl.gov/news/satellites-may-have-underestimated-warming-lower-atmosphere

Using Climate Model Simulations to Constrain Observations

https://journals.ametsoc.org/view/journals/clim/aop/JCLI-D-20-0768.1/JCLI-D-20-0768.1.xml