影刀RPA｜用AI讀懂視覺，加速服裝電商運營效率

影刀RPA14:23

11月3日，極睿科技華東區總經理趙錦鵬老師受邀參加「智引未來·雙11電商大咖訪談直播節」，為大家帶來主題為《AI助力電商視覺營銷 提升商品上新效率》的精彩分享。

本文內容截取自直播節當天實錄部分觀點，報名參加「智引未來·雙11電商大咖訪談直播節」，即可獲取完整錄播視頻和PPT材料。

以下內容為現場分享實錄：

大家好，我是來自極睿科技華東區的趙錦鵬。今天我演講的主題是《AI助力電商視覺營銷 提升商品上新效率》，雙11第一波爆發雖然已經結束，但是接下來還有雙十二，來年還有更多大促活動，大家不妨將今天的知識點作為下一輪活動的“儲備彈藥”，希望能夠為大家提供一些參考點。

今天的內容主要圍繞以下4部分展開：

1、 視覺營銷重要性

2、 視覺營銷規則

3、 AI如何讀懂視覺

4、 智能美工為上新提速

01 視覺營銷的重要性

大家覺得視覺是什麼？可能有人覺得是PS，有人覺得是攝影師拍攝的照片。

那“視覺+營銷”，這兩個詞放在一起又有怎麼樣的意義呢？各位商家可以想象一下，你們網店的商品裝修風格、VI能否吸引隨機進入到店鋪的消費者？

視覺營銷是一種可視化的視覺體驗，通過視覺的沖擊和審美視覺感官，提高潛在或者意向客戶的興趣，達成產品或服務的推廣，提高成交轉化率。

我總結下來，視覺營銷的重要性有以下4點：

（1）線上銷售同線下相比有著本質性的差異，無法真實觸摸商品是線上銷售最大的劣勢，同時造就了視覺成為電商營銷中重要的一環。

（2）無法觸摸的線上銷售也為視覺營銷帶來了更廣闊的空間，用視覺來影響並打動消費者。

（3）視覺對產品的塑造可以帶來更多可能。在產品同質化嚴重的情況下，同樣的產品，通過視覺設計、風格呈現、價值塑造，可以達到不同的營銷效果。

（4）突出的視覺效果意味著高附加值、高點擊率、高轉化率，對於電商來說，這是最直觀、最有效的操作手段。

電商視覺要給顧客傳遞哪些核心要素呢？我認為主要是美感、品牌氣質、交互體驗、補充觀感。

首先，審美是視覺的基礎，顏值高的人或商品都能給人帶來情感或心理上的愉悅感。對於電商來說，好的美感可以給產品帶來整體形象的提升，提高產品和品牌的附加值。

其次，產品視覺打造還要兼顧品牌的形象定位。很多品牌都會刻意去營銷所謂的“調性”，都是為了賦予品牌獨有的氣質。長久的視覺堅持可以提升消費者對品牌的認知度，加深品牌影響力。

然後，視覺交互體驗直接關系到用戶的閱讀體驗。因為顧客是通過瀏覽靜/動態的圖文了解產品，詳情頁在設計時的邏輯性、字體、顏色搭配等等，都會影響到買家的閱讀深度，進而影響到消費決策。

最後，好的視覺傳遞可以彌補顧客在購物時缺失的感官。比如一件度假風的連衣裙，就可以搭配一些植物、海灘之類的場景，營造出氛圍感，加深顧客的代入感。

為什麼直播帶貨的退貨率會高於普通電商平台？主要是因為在主播誇張的口播和羊群效應的影響下，很多顧客會盲目下單，然而整體購物體驗中缺失了代入感，等他冷靜思考後就極有可能申請退貨。

02 視覺營銷規則解讀

很多做服裝的商家，都會讓攝影師拍產品照片，然後交給店鋪的美工進行挑選和美化。但是每個人的審美都不一樣，又如何保證美工挑選的照片就是顧客願意“埋單”的照片呢？

視覺營銷有三大原則可循。

第一，目的性。

電商視覺的目的就是為了讓消費者產生購買欲，視覺上的沖擊是整個環節裏面最重要的部分。根據產品屬性和特色用最明確的圖片表達出來，讓買家一眼看出效果，並願意去購買。

第二，審美性。

注重視覺感受，才能讓買家賞心悅目。好的審美能夠讓買家產生繼續瀏覽的效果，才有繼續推進銷售的可能。

第三，實用性。

視覺上的創意是為營銷而服務的，並非為了創意而創意。在保證視覺效果的前提下，要傳遞出最有價值的信息，去引導買家做消費決策。

最典型的例子就是杜蕾斯，能夠在兼顧視覺創意效果的同時，傳遞更有價值的信息或者寓意，從而讓消費者對品牌和產品產生更濃厚的興趣，引導消費者做出消費決策。

在快節奏的互聯網閱讀節奏中，想要迅速吸引消費者目光，精准傳遞出產品信息，打動買家，還需要重視“聚焦規則”。

最直觀的數據體現就是生意參謀後台商品詳情頁客戶停留的時間。有些店鋪頁面停留時間可以高達50秒甚至1分鐘以上，而有的店鋪客戶只停留了5秒鐘就馬上離開了。整體的視覺展現無法抓住消費者的目光，就會導致店鋪流失率走高。

聚焦規則主要分為4個方面，即對比、搭配標簽、視覺動線、首焦表現。

其中，首焦表現主要指網店首頁、產品主圖、詳情頁海報等首焦位置，應在第一時間向買家展示其感興趣的內容，以達到進一步瀏覽的效果。

第三大規律是“信任規律”，在無法觸摸實物的網購過程中，要通過視覺來讓買家相信你的產品，在獲得認可和信賴的前提下，才會有點擊和轉化。這主要體現在視覺元素的可信度、具有信任感的視覺表現力、規範細致的店招展示、真實的商品展示圖片等方面。

而“專屬規則”則是指，當提到某一品類的商品時，人們會在第一時間想到某個品牌，而這一切也是需要建立在視覺的基礎之上的，有了視覺專屬的識別符號後，品牌才能擁有被記憶的可能。

“痛點規律”是指需要在制造痛點後消除痛點，讓銷售與消費者的需求形成一致，達到銷售目的。

首先，你要了解買家的痛點，這是購物的出發點，只有真實了解買家的真實需求才能傳達出有價值的產品信息。其次，需要制造痛點，就是要結合商品的特色總結出受眾的“痛點”，以此為切入點展示與突顯商品的功能與特點。最終提出解決方案消除痛點，促進消費者下單成交。

03 AI如何讀懂視覺

一般情況下，電商平台的商品可以分為兩類。一種是標品，具有明確的型號，比如iPhone等電子產品；另一種是非標品，比如服飾類產品，“紅色V領碎花連衣裙”都屬於是通過肉眼和閱歷識別出來的基礎信息。

那麼人工智能要如何去理解這類產品呢？

以服裝為例，極睿科技可以運用海量的服裝商品信息將商品分為多個層級類別，一級分類中的上中下裝是指褲子、外套還是連衣裙，都可以通過AI准確地識別出來。

此外，每件衣服還會有不同的屬性標簽，比如顏色、圖案、材質、領型、長度等，一件商品最多可以有近百個標簽，這都是AI讀懂時尚的基礎。

未來的商品都需要數字化，為了推進服裝行業的轉型，極睿科技一直在致力於進行更好的服飾類目數字化工作。

首先是檢測，在視覺上發現並定位圖片中的服飾是其它複雜應用的基礎，AIFashion 可以提供高精度檢測算法，在圖片中檢測並定位所有服飾，呈現出每件服飾的類別、高精度邊框以及像素級圖像分割。

其次是分析，運用計算機視覺，自動化分析出服飾的時尚屬性信息。

最後是檢索，AIFashion能夠理解圖片中服飾的視覺時尚語義，並快速在指定數據集中檢索出最優的搭配條目。

以往商品詳情頁中，商品搭配都是由人工完成，並且每個商品詳情頁都需要單獨設計，非常費時費力，如果某件商品斷貨或下架，還需要手動檢測失效鏈接。AIFashion可以通過多種算法，快速幫助商家完成搭配推薦工作。

服飾圖像分類算法：

准確識別模特圖正側背、平鋪圖和細節圖，智能抓取主圖和生成詳情頁

主體檢測算法：

服飾主體和人體主體檢測，實現智能裁剪

服飾屬性識別算法：

智能識別圖片屬性信息，快速創建商品

服飾圖像分割算法：

實現智能摳圖

人工智能已經在電商領域充分滲透，善用AI技術可以在提高效率的同時大大降低成本。

很多服裝公司一年可以上新幾萬個款式，除了有穩定的供應鏈外，後台也有很多智能機器人在輔助完成上新工作。即使如此，服飾電商仍然普遍面臨以下痛點：

商品太多，管理費勁詳情頁制作費時費錢，美工離職率高多家店鋪上貨慢，商品反複錄入摳圖效率低對應多平台需要重複處理圖片，素材難找模版少，設計費時費力

使用智能美工機器人，可以節約90%以上人力成本，平均0.5小時可以制作20款詳情頁；支持品牌模版定制解析，保持品牌統一的視覺效果；商品信息統一管理便於數據沉澱和查詢分析，幫助實現服裝企業全流程數字化。

分叉智能（影刀RPA）是一家創新型科技公司，聚焦RPA賽道自主研發出核心產品——影刀RPA擁有完全的技術知識產權，公司助力電商、金融、物流、醫療、通訊等領域企業和員工實現數智化、自動化轉型。