吹響智能家居新一輪發展號角，雲測數據硬核賦能產業落地

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作為人工智能的三要素中重要的組成部分,AI數據的質量對於AI算法的訓練起到了至關重要的作用。雲測數據總經理賈宇航指出,伴隨著應用落地,AI面對的處理場景複雜性增加,伴隨著應用落地,AI所需的訓練數據要求複雜度也在逐漸提升。

因此,隨著人工智能越來越多的場景、產品落地,人工智能對於數據質量、豐富度的要求將會越來越高,成為各行業的共同追求。同時,針對不同行業的特性,定制更為聚焦且專業化AI數據解決方案,才能真正讓行業擁有符合發展要求的高質量AI產品,加速人工智能產業落地。

多場景AI數據服務,助力智能家居產業落地

隨著5G技術加速發展,家居智能化已經成為行業大勢所趨,人工智能與IoT行業都成為了“新基建”政策的重點建設項目得以快速發展。在智能家居場景擴展的過程中,每一次能力的升級都是AI能力的進化,而每一次AI能力的進化,都離不開AI數據的精細化、場景化的升級。

然而,在智能家居市場高速發展的同時, AI數據的卻並沒能得到匹配的重視,場景化AI的缺失、AI數據精准度不高等問題,致使經常發生智能家居用起來不夠“智能”的情況。

面對行業存在的問題,雲測數據重磅發布的智能家居領域首個AI訓練數據解決方案,可提供高質量、高精准度的AI訓練數據,幫助智能家居企業解決AI數據難題。

而這也正是雲測數據作為AI數據龍頭企業的優勢所在。針對智能家居行業,雲測數據提供了高質量AI數據服務能力,在語音方面,支持ASR語音轉寫、聲紋識別標注、說話人識別、語音切割、情緒判定標注等;在自然語言處理方面,支持OCR轉寫、NLU語句泛化、文本信息抽取、實體標注、詞性標注、槽位填充等,支持全方位的標注類型。

而智能家居行業另一個問題是“小場景”極多、需求較為“長尾”,需要覆蓋多領域多場景的AI數據服務。因此,雲測數據通過搭建智能家居真實場景以實現AI數據的場景化,從源頭保證AI數據的質量。

值得一提的是,為了產出更高質高效的智能家居領域的AI數據,雲測數據在自建數據標注基地和數據場景實驗室的基礎上,持續對技術軟硬件設施進行投入,不斷提升數據標注工具的技術含量,直接拉高了行業的進入門檻。在不久前的服貿會上,雲測數據還首次對外發布了一項標准,其AI數據項目的最高交付精准度達到了99.99%,刷新了行業紀錄。

不僅如此,雲測數據提供的AI數據解決方案貫穿了從人工智能產品的探索期到商業落地階段,保證了產品從前期研發到後期維護全生命周期,擁有更好的專業性、一致性。

發力AI數據關鍵節點,推動行業能力升級

當下,AI數據的爆發式增長和日益增長的質量要求,使得數據標注已從“勞動密集”向“技能密集”開始轉化。可以說,現階段AI數據的質量決定著AI算法的精度,最終體現在AI的產品體驗上。

為此,雲測數據建立了一整套的標准化流程、方法論和人員機制,來保證AI數據服務團隊的專業能力,以確保輸出"高質精准"的數據,為行業輸出源源不斷的“智慧”來源。

雲測數據在標注流程上實現了正規化和科學化,設計了從創建任務、分配任務、標注流轉、到質檢/抽檢環節和最後的驗收等更完善的管理流程,得以在保證質量的前提下可以真正提高效率,並在實踐過程中沉澱了完全自主知識產全的平台技術。從平台的自研、數據場景實驗室建立、自建數據交付中心的建立、自身專業工作人員積累等一體化服務,雲測數據在流程建設、高質量交付和效率方面已經是行業首屈一指。

在保障AI數據隱私性、安全性方面,雲測數據多管齊下。在數據采集之前,雲測數據會與所有數據采集的用戶都簽訂數據授權協議,確保AI企業用於訓練的數據合法合規。此外,雲測數據從內部信息系統的管護到標准化的流程作業體系都建立了確切的數據保障機制。

除了智能家居解決方案之外,雲測數據還在大會上展示了在智慧城市、智慧安防、智慧金融等領域的AI訓練數據服務解決方案,通過技術、流程方面的賦能,推動行業加速數字化進程,成為互聯網企業、科技企業和眾多智能化轉型的傳統AI場景化落地合作首選夥伴。