冬天這樣穿衣服，誰還敢說你胖？誰穿誰美！

叫醒衣櫥

答應你們的選題，終於來了！

冬天怎麼穿得又保暖又時髦？

最近你們的留言畫風很一致呀，冬天=厚、臃腫、胖！

其實也未必哦，今天就教大家舒適、溫暖又時髦，主要從材質上入手，希望通過這篇文章，能夠幫到你，那醒醒就滿足啦！

首先，我們來說說戶外運動中提倡的穿衣哲學，三層穿衣法，今天就以這個法則來說說冬天怎麼穿得好看又不臃腫。

01第一層：貼身層

貼身層是最重要的一層，功能最不可忽視，這裡主要指秋衣、秋褲、襪子這類貼身衣物。

好的秋衣應該是符合這三個特點，貼身、舒適、透氣。

棉質的內衣，柔軟性，透氣性和保暖性都不錯，很舒適溫暖。

加絨的內衣，則更保暖，但是不建議選絨太厚的，胳臂不好活動。

羊毛材質的內衣，應該是保暖性能比較高的內衣了，輕薄又溫暖。

還有像優衣庫等品牌出的發熱內衣，反饋基本不錯，可以選。

秋衣儘量選擇低領的，露出秋衣真的是世界上最尷尬的事情之一，除非你冬天只穿高領毛衣。

而秋褲，如果溫度不是特別冷的話，可以選擇之前寫過的連褲襪，基本可以代替秋褲。

再冷，就選輕薄保暖的羊絨褲，免去穿N層的煩惱，大東北必備。

襪子，醒醒一般也會選擇棉質和羊絨襪，保暖性都不錯。

還有一種襪子，也特別想推薦給你們，就是珊瑚襪，溫暖到驚人，缺點就是太肥，可以晚上睡覺穿，穿上最也不怕越睡越冷了。

02第二層：保暖層

冬天，中層的保暖層一般由毛衣擔當，所以醒醒今天就寫毛衣的注意點！

越厚越溫暖？

穿這麼薄，怪不得天天叫冷！你們被這樣嘮叨過嗎？就毛衣來說，並不是越厚越保暖哦，更多的是取決於材質。

羊絨，是最柔軟、最舒服、最保暖的，缺點就是貴和嬌弱，容易起球，還會分分鐘縮水。

美利奴羊毛，價格會友好很多，某庫就有很多價格不錯的基本款，非廣告

還有兔毛、馬海毛，柔軟又蓬鬆，保暖性也毋庸置疑。

腈綸、化纖類的毛衣，扎人又不暖和，還會狂起靜電。

醒醒的建議是，儘可能買點質感好的毛衣，舒適度和保暖性算下來，性價比更高。

寬鬆的毛衣比貼身的顯瘦？

醒醒很喜歡寬鬆的毛衣，慵懶、溫暖，舒適而自在，包容一切。

但對大胸、肩寬的小仙女來說，寬鬆廓形毛衣超容易穿成孕婦和虎背熊腰，小個子則更分分鐘顯矮。

緊身的毛衣則只適合瘦子、小胸，不妨選擇寬鬆一點的合體型，不會暴露你身材的缺陷，又不會顯得大隻。

長度上，小個子女生可以選擇短款毛衣，更顯高，但前提你不是大胸。

如果腰粗屁股大的小仙女，建議選下擺擇稍稍寬鬆一點的毛衣，長度正好能遮住你最胖的部位為佳。

毛衣長裙，流暢感拉長身型，長度選擇在膝蓋以上，或者腳踝處的長度。

毛衣領口怎麼選？

說到保暖，第一個就必須是高領毛衣呀，而且超氣質的有沒有？

但高領毛衣對大胸、脖子粗、脖子短的小仙女來說,不建議嘗試了。可以選擇比較寬鬆的高領。

領子越大越顯瘦，冬季最實用的就是圓領了，不要選擇領口太小的小圓領毛衣，同樣不適合大胸，肩寬、肩厚、脖子短的人，不妨選擇正常的圓領，顯瘦，還可以內搭襯衫，讓層次更豐富。

最顯臉小的非V領毛衣莫屬，可以修飾胸部線條，化解大胸的膨脹感。

開衫毛衣，扣起來穿就是V領款哦。

如果覺得圓領和V領，脖子空蕩蕩的，那就派上圍巾啦，醒醒冬天喜歡買大圍巾，把脖子裹得嚴嚴實實，也可以當披肩用，時髦又溫暖。

花紋會有膨脹感？

毛衣的織法在很大程度上決定了你的毛衣是否顯瘦。想要顯瘦，儘量避免選擇粗棒針的毛衣，大麻花辮、立體鉤花，她們顯胖一等一。

花紋的膨脹具體看顏色和比例，花紋自帶膨脹的效果，原則就是想顯瘦的位置不要穿花紋，比如說肩膀寬，就避免肩膀位置有花紋圖案，胸大，就避免在胸部有花紋的毛衣。

在純色方面，深色比淺色顯瘦，冷色比暖色顯瘦。

03第三層：功能層

外衣的保暖效果,主要受面料和填充物的影響。很容易理解——面料的緻密程度影響防風能力;填充物的類別和厚度,影響保溫性能。

醒醒之前看到一句話，在東北，貂，意味著一切！在外地是奢侈品，在東北是必需品。零下30、40十度，就完全靠它來抗了。皮草的抗寒力絕對是一等一的，冬天穿，就等於溫暖。

不過皮草在環保性上一直爭議很多，不妨選擇人工皮草，不僅僅溫暖，價格也便宜很多。

防風度來說，皮衣是排前面的，但是比較薄，保溫性能相對較差。不妨選擇近來比較流行的皮草一體的，醒醒親測，自帶小太陽，而且很有型。

羽絨服，帶羽絨填充物比較蓬鬆、更透氣,可以吸收很多空氣形成保護層來存熱,因此保溫性能更好。

覺得羽絨服太臃腫的，現在很多輕薄、壓縮型的羽絨服，已經再也不用擔心這個問題，你負責美就好。

呢大衣也是冬日常見，不過合成纖維混合製成的大衣，保暖度比較打折扣，如果是羊絨大衣則會更溫暖，不妨選擇羊絨含量高一點的。

還有現在很多大衣會有填充棉層，會比溫暖很多，也不會覺得很臃腫。

今天的三層法則就說到這裡了，後續會帶來更多又溫暖又時髦的穿衣方法哦

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