極端天氣常態化，我國亟待建立全時空數字化災害管理機制

時空洞察

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暴雨下的思考

8月21日，美國田納西州中部漢弗萊斯縣發生嚴重洪災。當地官員表示，截至22日已有至少22人遇難，50人失蹤，遇難者中包括多名幼童。

8月22日，據氣象台預報，新一輪強降水又將影響河南，省氣象台升級發布紅色暴雨預警，這是繼7月下旬，河南省在兩月內連續兩次迎來高級別強降水。

前不久，聯合國政府氣候變化專門委員會（IPCC）發布的最新研究報告顯示，全球氣溫升幅將在2030年前後達到1.5攝氏度，比3年前的預估整整提前了10年。專家將這份報告成為向人類發出的“紅色警報”：

全球變暖正在影響地球上的每個地區，幾十億人將直面風險。

近兩年、近兩個月，肉眼可見的頻繁自然災害也印證了這一點，最近湖北和南方的暴雨洪水，以及7月下旬創紀錄的河南強降雨再次卷土重來

全球範圍內，北美、澳大利亞與西伯利亞的創紀錄高溫與撲不滅的山火，歐洲遭受洪災，海地強震。

極熱極寒，以及頻發的洪水、山火、地質、幹旱災害，氣候災害不僅頻率變高，範圍變廣，強度也越來越大。

衛星定位山體滑坡| 長安大學

洪災預警模型，基於大氣循環實時監測數據和水文水利模型，結合氣象和地形的多元回歸預測，可觸發持續強降水期間洪水預測和預警；

基於遙感與城市路網的實時統計城市內澇災害點地圖 | Planet

無人機低空巡航獲取的高分辨率圖像，可提供災害強度和可用基礎設施信息，准確測量災害強度和識別待救援人員。例如分辨率為10厘米/像素的無人機正射影像圖能夠幫助測量洪水流速與沖擊力度；配備紅外線和熱傳感器的無人機能夠在識別失蹤人員方面發揮重要作用。

一家美國視頻遊戲公司，針對洪水等期間道路被淹沒或損毀無法識別的問題，在使用無人機巡航時，支持對淹沒街道和POI自動識別並進行AR標注，幫助救援人員更加清晰地了解各個街區的受災情況。