上外成立區域國別數據科學實驗室

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上海全球治理與區域國別研究院執行院長楊成教授主持開幕式，介紹來自校內外的領導、專家和學者，對參會嘉賓表示熱烈歡迎。區域國別數據科學實驗室主任王凱簡要說明了區域國別數據科學實驗室的初步工作計劃。

上海外國語大學查明建副校長在致辭中表示，隨著信息科技高度發展和廣泛應用，大數據的收集和分析似能極大地提高區域國別研究的解釋和預測能力。在“百年未有之大變局”的新時代，中國正在成長為全球性大國，亟需系統的國別區域全球知識加以支撐，因而也格外需要擁抱數據科學等領域的新趨勢。作為受教育部和上海市支持、由上海外國語大學負責舉辦和運營的協同研究平台，上海全球治理與區域國別研究院理應推動相關研究，對接和服務國家戰略。在此意義上，區域國別數據科學實驗室的成立是上海全球治理與區域國別研究院推動高端大數據中心建設的關鍵步驟。

查明建副校長和楊成執行院長為線下與會的老師頒發區域國別數據科學實驗室兼職聘書。此次，區域國別數據科學實驗室聘請了複旦大學國際關系與公共事務學院陳樹渠講席教授唐世平教授、北京師範大學地理學部高劍波教授為學術顧問，聘請清華大學社會科學學院孟天廣教授、對外經濟貿易大學國際關系學院董青嶺教授等專家為兼職研究員。

在主旨演講環節，五位校內外專家就社會科學中的數據科學發表了獨到見解。唐世平教授分享了對於計算社會科學未來發展的理解，認為計算社會科學更多以預測行為或者結果為目標的，包括兩種基本的技術曲線，一種從經典統計理論到機器學習的預測，另外一種途徑就是模擬，並以複雜決策分析中心用模擬方法進行的多個研究為例，展示了計算社會科學對決策研究的重要沖擊。

高劍波教授認為，傳統的區域國別研究基本上是以有限的信息去書寫和創造有限的歷史，但是現實當中可能性是無限的。以有限逼近無限就需要重視大數據和其他計算社會科學的技術。高教授以其科研團隊所做的國際形象指數、每日全球危機觀察、“一帶一路”互聯互通指數、產業發展指數等為例，強調了大數據對區域國別研究的重要性。

孟天廣教授介紹了清華大學在傳統人文社科領域推動大數據、機器學習方法的經驗，比如從2011年開始建立計算社會科學平台，為全校教師和學生提供公共產品和科研基礎設施，建立面向社會的大數據技術方法講習班。同時，他還分享了使用微博大數據來測量研究“愛國主義”與“民族主義”情感的實證研究案例。

董青嶺教授強調中國學者應該在數據的采集和收集方面確立一個中國標准並爭取在算法上對整個國際關系的研究有所推動，認為未來國際研究方面很可能朝向傳統的理論構建和交叉研究兩個道路演進，建議借助大數據的分析以精確的方式為國際問題的提供前瞻性解決方案。

上海外國語大學國際工商管理學院院長潘煜教授從認知神經科學入手，分享了一系列涉及理解人類認知、信息管理、科學決策等方面的有趣和前沿的研究，強調必須把認知神經科學與人工智能、管理學的知識相結合，把計算機從物理空間到數字空間擴展到一個意識空間，才能對社會科學和計算機學科同時都會產生重要的貢獻。

在主旨研究環節結束之後，來自國內外的專家學者就大數據研究的最新發展和區域國別數據科學實驗室的未來發展方向進行了豐富而熱烈的討論。

彭博機器學習量化研究員吳楊博士介紹了彭博社的商業研究中對大數據的運用情況，建議未來可以關注圖片、音頻和視頻數據以擴展研究領域。

中國人民大學侯冬芳助理教授指出使用算法處理小數據並力求得到科學結論的必要性，認為在強調大數據研究的同時不應忘卻對小數據算法的開發和利用同樣會對國家戰略大有裨益。

華東政法大學嚴海兵副教授就數據收集等實驗室實際操作層面的問題提出了寶貴建議，如與校外科研人員、校內教師和同學進行數據合作，借助理工科學校的科研資源以增加工作效率和影響力等。

關於區域國別數據科學實驗室的發展路徑，上海國際問題研究院封帥副研究員建議初期主要任務是以生存為優先，由小到大，持續擴張，滾動實施，爭取形成有力、有效的科研成果；後期應突出精品和亮點，確保可持續發展。他主張在這兩個進程中都必須要上承國家戰略，下接上海發展。

蘭州大學政治與國際關系學院楊辰博副教授指出，區域國別研究中的大數據研究應注意實體領域的知識、數學、統計學三角平衡，區域國別數據科學實驗室在未來應突出除了算法、內容之外的其他類型貢獻，這對於整個學術界而言非常重要的拓展。

上海財經大學陳佳副教授指出，區域國別數據科學實驗室在發展過程中要有專職的編程人員等強勁的技術支持，建議區域國別數據科學實驗室在短期內著力多提供報告和數據庫等重量級產品，與相近單位加強合作。

上海財經大學葉方進副教授認為區域國別數據科學實驗室是技術機構，無論對現有老師的培訓或者學生的訓練，都是需要有擅長做這些方面的專業技術人員，並提出中國企業在“一帶一路”投資中風險規避問題可以是一個重要的研究方向。

上海社會科學院葉成城助理研究員認為，大數據時代的分工使得區域國別數據科學實驗室需要聘請專業人員，在研究方法上要同時重視定性和定量研究；有議題的導向，短期內需要產出論文或報告，長期則需提供具體的數據庫。

中國農業大學黃振乾副教授認為，區域國別數據科學實驗室短期內可以聚焦一些典型國家，做一些示範性工作，地理信息數據可以是未來數據搜集的方向。

清華大學社會科學學院國際關系學系陳沖助理教授分享了他在杜克大學、德國康斯坦茨大學、清華大學的不同實驗室的經曆，指出區域國別數據科學實驗室最核心的是研究和數據服務。未來實驗室應該揚長避短，有所創新，發揮上外特色。

約翰霍普金斯大學劉楚域博士後認為，文本分析是趨勢，但是在非全球通用語言的分析難度高，上外在這方面可以發揮優勢，小語種語言的支持非常重要，結合這些優勢，區域國別數據科學實驗室在未來可以在比較快的時間提供一些具有比較優勢的研究產出。

上海交通大學國際與公共事務學院蘇若林助理教授認為，實驗室可以通過小語種的優勢來分析別國語言的信息，其次，實驗室平台未來怎麼樣進行分工，如何通過合作到達最有效的效果是需要認真考慮的問題。

上海國際問題研究院周亦奇助理研究員認為，區域國別數據科學實驗室應該把上海的發展和攻堅國之間的聯系對接起來，研究上海對外投資的情況。其次，次區域對實驗室的研究來說也是一個重要的課題，最後，特色型數據庫可作為未來的發展方向之一。（中國日報上海分社）來源：中國日報網