未來自動化駕駛的汽車越來越多，那麼是否可以不要考駕照

呆呆的鄭成功

這意味著，中國成為全球自動駕駛數據獲取的最大來源。在巨頭如此密集布局的環境下，自動駕駛市場格局也被提前打破。根據《汽車工業自動駕駛領域集成測試與部署行業發展白皮書（2019）》顯示，到2020年，全球自動駕駛新車將達到1.3萬輛，年複合增長率約為29%。到2025年，全球自動駕駛車輛數量將達到1.4萬輛，新車銷量約17.6萬輛。到2030年，自動駕駛車輛將占全球所有汽車總銷量的三分之一。另外，在《美國汽車工業發展簡報（2019）》中，自動駕駛可以細分為5個細分領域，包括安全基礎設施、車輛管理、自動駕駛商業化應用、l4級自動駕駛系統四個方面。

而在中國汽車市場，可以確定的是，到2025年，中國將超過全球總和，占據全球的60%以上份額。在未來，基於車載環境感知、全域車輛協同交通以及深度學習核心，智能駕駛可能會是發展主流。雖然各大巨頭的資金和技術進度可能被推遲，但到2020年，中國自動駕駛乘用車銷量將超過美國、德國和日本。由此我們可以看出，其中，車聯網、物聯網成為重要的發展趨勢，而物聯網和人工智能、大數據相結合，是未來5-10年發展的主流方向。但在車聯網和物聯網目前是門檻較高的市場，目前北美車企開發的視覺系統已經可以解決70%的乘用車視覺問題。

但是在2016年，我國傳感器對平均車速12.5公里，安全性能要求10公里以內，信息量1.5公里內的高度近場交通區域的測試將以失敗告終。對於新事物來說，要做的應該是搶占用戶的心智，從一開始就讓用戶在過程中有品牌認知感，有認可感。從此就能擺脫“低端”概念帶來的集成困局。華為eas聯盟，是指由華為、百度、騰訊等成員組建的，目的是面向未來應用，旨在把行業最好的產品聚集起來，將合作夥伴企業資源利用起來，快速發展。而長久以來，智能駕駛一直讓技術、產品和供應鏈成為一家企業的重要競爭力。比如百度，其實在智能駕駛領域，已經是領先的技術驅動的企業。

華為由於此前接觸過產業鏈的各個鏈條，並為新的地圖開發商、自動駕駛軟件開發商等提供支持，多年來在自動駕駛行業中有相當的影響力。雙方對自動駕駛充滿了信心，因此此次交集，是因為5g