太平金科胡健：中國太平推進大模型應用的一大特色在於建立金融科技生態聯盟_技術_創新

太平金科胡健：中國太平推進大模型應用的一大特色在於建立金融科技生態聯盟

作者:慧保天下

編者按

4月25日，在深圳市南山區政府指導下，由『慧保天下』主辦、眾安信科獨家戰略合作、律商聯訊風險信息協辦的題為“從互聯網時代到AI時代，AI+保險的戰略推進與應用創新”的“2025保險科技峰會暨專題研討會”在深圳市南山區檔案服務大廈舉行。太平金科總經理胡健出席活動並發表了題為《AI時代的創新探索——中國太平大模型建設與應用》的主題演講。

胡健分享了AI時代中國太平對於大模型的觀察與思考、中國太平大模型建設與應用情況以及後續建設規劃。他指出，中國太平推進大模型應用的一大特色在於金融科技生態聯盟，該聯盟匯聚集團內企業、眾多科技大廠和特色專業科技公司、內外部專家為大模型應用提供了有力支持。在大模型建設與應用方面，中國太平積極營造全員大模型文化、組織開展大模型應用推廣、沉澱多種大模型能力。

展望未來，胡健提出五個重點關注方向。安全層面，建設安全圍欄，從輸入和輸出端進行內容安全管控，保障大模型應用安全；能力提升上，結合新技術優化現有應用與智能體；算力建設方面，建立集團算力共享資源池，實現精細化調度與矩陣化調配；還將強化集團能力共享，統籌資源、孵化創新；同時，在監管指導下開展AI治理，從技術、制度、執行層面應對算法歧視、模型幻覺、數據安全等問題。

以下即為胡健演講全文：

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胡健 太平金科總經理

尊敬的各位領導，各位嘉賓，大家下午好！

我來自中國太平旗下的保險科技公司太平金科，今天代表中國太平的科技條線和科技團隊做匯報和分享。2024年，我們針對如何將大模型高效、安全、穩妥地在中國太平的業務場景落地應用進行了詳盡的規劃，並於2025年按照規劃，加快推進集團大模型大模型的應用。

前面的同業領導和專家都談到人工智能、大模型僅靠技術團隊是遠遠不夠的，一方面需要業務的全力推進，另一方面內外資源的協調、統籌、共享也非常重要，所以中國太平推進大模型的應用還有一個特色，就是中國太平金融科技生態聯盟，聯盟內既包括集團內的企業，也包括業界、科技界大廠、專業科技公司，在推進大模型的應用的過程中，內外部科技和業務專家做了大量的助力。

今天匯報分為三個部分：一是匯報作為中國太平的科技團隊，人工智能、大模型的進展，特別是對保險行業如何推進應用的觀察；二是我們做了哪些努力，三是未來有哪些工作需要關注。

01

中國太平對大模型技術特點、應用及企業影響的深入觀察與思考

今年春節期間，新一代大模型技術的出現在保險業引發應用熱潮，其技術從稚嫩走向應用，歷經文字、圖片、視頻到多模態的階段。新一代大模型引入創新MoE（混合專家）架構的特點與國產自主可控相關，其新架構在國產算力基礎設施應用中，調度資源機制有利於更大發揮國產自主可控算力的作用，對國企和央企的算力自主可控意義重大，這也是我們重點關注的方面。

最新的AI Agent帶來更多可能性，在任務規劃、執行、結果反饋等環節更智能，如Manus更智能，甚至實現一定程度自動化地處理流程編排、知識及人機互動等問題。經對比，新一代大模型的開源模式與底層算法優化使門檻降低，讓之前買不起板卡、建不起複雜大模型訓練能力的企業，能以較低成本切入行業和企業實踐場景。

我們希望技術演進與應用齊頭並進，關注的要點如下：

一是應用推動。技術迭代應更快響應業務和需求創新，最初或在效率提升如降本增效方面著手，但更重要的是借助技術在業務上實現創新。

二是算力自主可控。作為國企和央企，“自主可控”是核心關鍵詞，這也是推進中國太平人工智能大模型時的最重要考量因素之一。

三是高質量數據。數據質量關乎模型在企業內的上線效果，這是行業共識。

同樣，我們仍面臨諸多挑戰和局限。相比大廠和頂尖科技公司，我們在應用場景和載體容量、算力規模、數據規範化可用性等方面存在不足，需不同切入點和做法，包括建立生態聯盟，制定切入規劃，以安全、穩妥、有效的方式推進中國太平大模型應用。

02

中國太平在大模型建設中的文化宣介、場景應用與能力沉澱實踐

當下，我們開展了以下工作：制定規劃，涵蓋算力、中台、安全與治理、場景應用等，核心為AI文化宣介與宣導。

一是營造全員大模型文化。組織和文化創新配合大模型應用至關重要，2024年起，我們通過金融科技生態聯盟組織開展多場人工智能大模型宣介與應用活動；到2025年，越來越多的業務團隊加入宣介。業務參與對科技團隊推進創新應用幫助巨大。

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二是開展場景應用。我們從7個領域對大模型應用進行規劃，包括客服、後台辦公運營等，進行了典型場景探索，如集團通用辦公助手、科技團隊代碼助手，壽險、產險、投資、資管等領域的規劃，部分基於知識庫和RAG，部分基於智能體技術，助力後台運營管理及前台客服運營服務。

三是科技團隊沉澱平台或基礎能力。中國太平旗下各子公司保險業態、投資和科技團隊實力參差不齊，算力、模型、開發、RAG檢索增強技術和智能體技術共享機制與平台的建立，有助於中國太平科技實力的整體提升。

03

中國太平未來大模型建設聚焦安全、應用能力、算力建設、能力共享及AI治理

未來，在現有基礎上，結合大模型技術進展，我們將重點關注關注以下五個方面：安全、能力提升、算力、能力共享和AI治理。

一是安全。推進大模型在保險行業應用時，要守住安全底線，需在內容、數據、算法及模型等方面建立安全圍欄，強化應用過程中的安全管控。

二是能力提升。基於已建設應用和智能體，結合新技術，實現能力及應用效果的提升。

三是算力。主要做兩件事，一是建立集團算力共享資源池，實現卡級算力調度和納管，未來精細化統籌算力；二是根據不同場景，依據對國產算力性能的理解，進行矩陣化調配。

四是能力共享。側重能力統籌、創新能力孵化和算力資源共享等。

五是AI治理。在政府相關管理和監管機構指導下，開展AI治理工作。除推進應用外，算法歧視、模型幻覺、數據安全、隱私保護等問題受監管、管理層和用戶高度重視，我們組建團隊從技術、制度、執行層面進行探索。

以上為本次的分享，謝謝大家！