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2021年10月14日 -
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氣候變化影響全球。比如自然災害更頻繁,海平面上升,台風更多等等。如果我們不盡快采取行動,情況會變得更糟。這是全球氣候變化專門委員會8 月發布的報告,該報告警告地球上的每個地區都將受到氣溫上升的影響。
周一德國的研究人員發表在《自然氣候變化》上的一篇新論文為該預測增加了一些特殊性。德國的研究人員使用機器學習技術分析了 60,000 多項與氣候變化相關的研究,估計 85% 的人口受到人為氣候變化的影響。
COP26 將於 10 月 31 日至 11 月 12 日在格拉斯哥舉行聯合國氣候變化大會。COP26 將匯集世界領導人,希望他們對降低碳排放做出新的承諾。正是在 2015 年的 COP21 上,《巴黎協定》才得以達成,希望格拉斯哥能夠達成更雄心勃勃的碳中和承諾。
機器學習是一種人工智能,它會隨著提供更多信息而變得更智能:想想語音轉文本軟件,它能夠聽到的聲音越多,它就越准確。Callaghan 和團隊的目標不僅在於強調隨著氣候變化的影響變得越來越清楚,地球的困境,而且還利用機器學習來揭示科學研究中的差距。
研究人員向機器學習軟件 BERT提供了 2,373 篇與氣候變化相關的論文摘要。在使用AI研究分析有關氣候變化的信息後,該算法隨後確定了可能顯示氣候變化影響的研究,即使這些研究並未將其發現歸因於氣候變化。
“我們的目標是繪制所有可能與氣候相關的變化相關的研究,而不是列出一系列研究,其中觀察到的氣候趨勢與特定影響之間的關系已被高度可信地證明,”該論文寫道。“雖然傳統評估可以提供相對精確但不完整的證據,但我們的機器學習輔助方法會生成一個廣泛的初步但可量化數據。”