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通用人工智能對於AI未來發展趨勢的影響


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2024年1月08日 -
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通用人工智能(AGI)是目前學界十分注重開發的一種類型。相較於其他人工智能,AGI擁有更加類似於人類的理解與執行能力;其強大的理解能力,讓它能夠彌補現階段人工智能在底層邏輯上的不足。

在當前階段,弱人工智能其實已經在諸多領域得到應用;諸如語音助手一類的功能,基本上可以算作一類弱人工智能。這類人工智能的學習能力、記憶能力較低,往往只會根據搭載的程序來識別指令,決策能力較弱。這般能力顯然無法滿足人們日漸增長的需求,因此AGI的開發越來越得到人們的重視。

AGI與弱人工智能最大的區別在於,它能夠更加深入的了解人類大腦的運作方式,更貼近人類視角地來感知物理世界。並且,它擁有一定儲存“記憶”的功能,能夠通過對記憶的分析,來強化後續的學習能力,甚至能將其遷移到其他方面。只不過,AGI仍舊處於開發階段,目前仍舊存在諸多技術壁壘。

AGI的研發涉及諸多學科,從基礎的計算機科學,到神經學、心理學等。科學家們想通過盡可能地模擬人腦的計算方式,來制作仿生芯片,強化人工智能的理解能力。如果開發成功,其知識轉移的能力,能夠極大程度地拓寬各個領域的開發方向,為當今的諸多難題提供新的研究思路。

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不過,這並不意味著AGI能夠完美的複制人類,在情感、信仰、創造力等較為抽象事物的理解上,仍舊存在較大差距。不過,在諸多傳感設備的加持下,也許AGI能夠以更多的感官感受周邊環境,執行或獲取人類無法完成的工作內容。

距離通用人工智能的開發仍舊有相當長一段路,但它所能帶來的巨大改變,仍舊深深吸引著人們的注意力。