對話王凱：「理想不僅僅是汽車公司，而是科技公司」

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理想汽車，迎來了創業以來最重要的高管——CTO王凱。

王凱將全面負責智能汽車相關技術的研發和量產工作，包括電子電氣架構、智能座艙、自動駕駛、平台化開發和Li OS實時操作系統等。

在入職理想汽車之前，王凱是偉世通的全球首席架構師及自動駕駛總監，設計了SmartCore，和 DriveCore。
事實上，王凱本人的職業曆程橫跨芯片、手機業、汽車業。

本文對話王凱，了解王凱入職理想的原因，對當前整個智能駕駛賽道的理解和未來的判斷、對於理想自動駕駛的發展規劃。2020年是智能汽車的元年

雷鋒網注：圖片來自網絡

在王凱看來，2020年才是智能汽車元年。

最突出的現象在於，以特斯拉為首的智能汽車廠商獲取到了相當多的市場份額，資本市場的估價一路上揚。

2020年，整個汽車行業對於產業鏈的需求在發生劇變。產業鏈由功能車到智能車轉型，轉型過程中一定會有陣痛，與此同時帶來特別大的機會。

與此同時，王凱對新智駕在內的媒體表示；「大家都不會質疑汽車產業向消費電子靠攏；尤其是汽車電動化以後，目標是向消費電子化。」

在這種產業背景下，手機的市場布局就變得具有高度的借鑒性。當前手機市場顯現出一極多強的局面；而反觀智能汽車的局面也正在呈現出一極多強的發展趨勢。

王凱進一步解釋：消費電子市場有三個特點：大市場、多用戶、數據驅動。

基於消費電子的三個特點，以及中國本身的產業土壤，因此中國智能駕駛汽車行業是非常機會進行彎道超車。

如果一個汽車企業想成為頭部企業，一定是數據驅動型的科技企業；一定是科技屬性突出的企業。

王凱表示：「事實上，當科技屬性增強了以後，造車的費用跟科技投入比起來是小頭。因為本身機械制造，發動機技術，傳統的技術基本上是比較成熟了。

反而是不成熟的領域，但是現在要它們（科技）都融合，它們（科技）是最應該投錢的部分，這樣才能體現車企的差異化，而且這時候用戶是可見汽車的替代速度的。」

而選擇理想，或者是入局理想，王凱要承擔的角色就是增強理想汽車的科技屬性，而這種增強不僅僅是技術層面的驅動，更為重要的是從整個企業架構、公司制度層面設計完成這種屬性的增加。

對於王凱個人而言也是從「黃金球員」向「明星教練」的轉變。

理想已構建閉環，接下來是飛輪迭代為什麼選擇理想？

王凱表示：「他一直以來非常欣賞理想汽車的行事作風，非常贊同李想對企業發展的節奏的判斷，在特定的時間應該做那時候應該做的事情；在技術路線上，比較認同漸進式技術革命的路線，在這兩點上，跟理想汽車高度一致。」

從創業之初到完成上市，理想汽車完成了從0到1的階段，在0到1階段，研發、銷售等這些工作都是圍繞著產品落地來展開的，在這個階段，理想汽車完成了數據閉環。

“從0到1的時候的玩法和從1到10的策略是絕對不一樣，當下無疑就是從10到100的過程。在10到100階段，就是數據驅動的過程，就是需要飛輪迭代的過程。需要提高了汽車的科技屬性。”

至於數據驅動的建立策略建立，王凱有自己的理解。

王凱表示：“數據驅動是要建立一整套架構，不是簡簡單單的電子器件架構，或者是整車架構，而是公司企業級的架構。”

目前理想汽車one的座艙，已經實現了整車、手機端、雲端的相互打通，用戶的反饋意見能夠直接跟汽車的OTA升級相關，這些就是數據閉環的建立。而未來的事情則是飛輪迭代。

王凱已經構建好自己一套策略。

第一步，把這個成功的閉環細分化做成飛輪，運算更快。

第二步，就是把所有的部門，銷售部門，自動駕駛，自動駕駛還要和座艙進行交互，用戶體驗，把一個個的輪子變成一個大輪子，整個輪子是飛輪轉得更快，這是公司體系內做的事情。

第三步，設計合理的研發人員薪酬體系，一定是高於市場水平。加上最近完成IPO，理想汽車的賬上資金充裕，能夠施展的空間非常大。

作為一個數據驅動型科技企業，數據是命門。

對於當前特斯拉所設立的「影子模式」，王凱表示：「影子模式我們肯定多多少少要做，而且已經做了前期的一些准備。但理想是非常注重個人隱私，一定會按照法律去走。對我們來講，數據迭代是必不可少的一環，這是滲透到各個領域的。目前技術儲備已經到位了，我們隨時按下就開始。」

理想的自動駕駛策略

目前，理想的自動駕駛部門是60人，未來將會擴展至200人。

目前，理想的自動駕駛感知部分采用的是Mobileye的技術，車身控制、調校是內部團隊負責。王凱透露：「未來視覺感知部分的技術，理想將會采取自研的方式。」

至於「影子模式」之所以沒有大量激活，一方面也是需要等待自演算法完成到位之後，基礎搭建完成了，再進行數據標定才是有意義的。因為感知和標定都是串聯在一起的，所選用視覺神經網絡，CV（計算機視覺算法）算法，和標定是強相關的。

目前，理想正在夯實這一基礎。

在自動駕駛路線圖上，理想還是會堅持淡化分級痕跡，以場景需求作為第一標准。當下首要實現的場景功能將會是——NOA。

王凱強調，自動駕駛當中的ODD（Operational Design Domain）才是最為重要的要素。

“基於什麼樣的場景，提高用戶能用輔助駕駛或是自動駕駛時間長度，這個會是我們希望提高的地方。包括數據閉環，都是根據用戶需求進行優化抉擇，淡化所謂的分級。”

從更長遠的角度來考慮，理想也跟特斯拉一樣，先實現硬件的到位。比如2022年出下一款車，將會從硬件上要做到 L4級硬件的預埋，雖然不是把所有的硬件一下到位，但是接口會全都到位。

雷鋒網注： *理想的增程式（EREV）電動汽車的底盤平台 | 理想官方

目前，理想One的傳感器設備相對精簡，但是依舊能通過OTA升級很多的功能，與此同時，王凱也強調理想One跟下一代出的車（ 2022 年推出一款全尺寸的高級電動 SUV）肯定是有差距的。下一代的車型無論是算力還是傳感器的種類和預留，都會為以後的擴展保留更多空間，除了軟件升級還可以硬件升級。通過硬件的堆疊也將會是有上限的，但是軟件上，一定要讓用戶的體驗做到極致。”

此外，王凱還透露，在未來的智能汽車上，地圖包括高精地圖是很重要的數據來源之一。當下，理想也在和高精度地圖商企業著手進一步的落地。

“在應該做事的階段，特定的階段應該做特定階段的事情。”這是王凱在采訪過程中多次提到的一句話。

他表示，目前理想應該更多的聚焦研究方法論，形成自己的體系，怎麼樣能迅速迭代；從10到100是追求極致效益的過程。

寫在最後

智能汽車的元年已至。

無論新舊造車勢力，都加注在智能化的投入。在新舊博弈的交替之際，往往迸發出奇妙的創新力量。

王凱也相信隨著智能汽車的愈加成熟，IoT真正的布局是以汽車業為中心往外擴散，一定是汽車業先落地，，IoT開花了。所有的基礎學科都指向了，IoT，分得大產業的一杯羹，產生產業級的紅利。

一個變局開始了。

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