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小編的世界 優質文選 地球

互聯網大數據,建築大數據,全世界都在大數據,大數據到底是啥?


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2020年11月03日 -
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建築雲學院

《四庫全書》,清代乾隆時期編修的大型叢書,可以稱之為中華傳統文化最豐富最完備的集成之作,中國文、史、哲、理、工、農、醫,幾乎所有的學科都能夠從中找到它的源頭和血脈,所以它所需要搜集的資料極為驚人,前後曆時二十餘載,動員4000多名學者,耗資巨大,其搜集的內容之廣,卻足以稱其為“大數據”中心。

到了今天,有了互聯網,數據的存儲和分發則到了更高的一個程度,也包括我們建築行業。

當代大數據業務

與建築行業有關的大數據也不是沒有,我們認為最大的就是GIS。

GIS就是一個複雜的模型系統,他把整個地球的信息囊括進去,比如地形、植被、氣候、建築、人口數據等等,全部記錄在系統裏,然後加以利用、分析。這一點不得不說一下谷歌,他們把地球和人類的一切數據都記錄下來,將地球數字化,甚至不僅僅是地球,還有火星和月球。以前非常火的一款地球軟件——谷歌地球,就是很好地提現,雖然現在要科學上網才能看得到。

當前真正在進行大數據革新的行業,當屬互聯網,它將每個用戶的數據都統計進數據庫,而由GIS衍生出來的各種數據都可以和互聯網大數據有機結合起來,形成“大大數據庫”再去物聯網結合起來,實現真正的建築業大數據化。這還是一個很新很新的模塊和布局。

比如做房地產、酒店、車站機場的規劃,從一開始投資投標、就可以利用大數據去分析,這個地方的地皮價格。人口結構、消費能力等市場需求方面的內容,保證樓盤的選點、房屋設計需求、價格定位等。

過去我們的建築選址,也是要參考大數據的,這個大部分來自政府部門的要求和規範,這種沒有進入大數據的舊大數據部分,也要納入這個計算的範圍之內。

涉及到微觀建築,就更加細致了。比如一個大型連鎖店的店內設計,當一個大型連鎖店投資新地址的時候,如果他不知道哪些商品好賣,不知道好賣的放在店鋪什麼地方才會大賣,這時候就需要參考大數據去幫你測算。當然這只是一個簡單的例子,其實人為也是能算出來的。實際操作肯定會比這個案例複雜許多,也就是說,通過大數據決定一個店鋪、景點、度假區等的外觀設計、擺放設計、方位設計等等。這是大數據對建築的性能做出的改變。

一個大型的寫字樓的管道設計,通風、供水、如何讓用料更省,如何更節能,如何讓各種設施的使用物盡其用,將利益最大化,用大數據庫去幫我們測算,也是事半功倍的,這是大數據對建築性能產生的改變。

所有建造出來的公共場所都是人本位的
,建造意圖最終指向為人服務。所有建造結果一定要考慮人的動線。

了解大數據 學習大數據

大數據是一種無形的數字資產

它以數字的形式呈現給人們

人們對其進行分析、整理,歸納

總結出有用的數據結果

當大數據在不斷向傳統行業進軍的時候

作為建築人

我們能做點什麼?

順應潮流做出改變

還是被新潮流拋棄?

隨著互聯網技術的不斷成熟

建築行業也將結合著互聯網相關技術

實現智能建築

大數據技術的學習

將成為必要

將成為傳說中的風口

建築雲學院邀請到了

廈門大學數據庫實驗室的

林子雨老師

幫助我們每個建築人

了解大數據

運用大數據

迎接新風口

課程主要包括:

《大數據技術原理與應用》

《大數據案例-實時分布式日志》

《大數據案例-互聯網廣告預測和分析》

《大數據案例-基於spark MLlib的電影推薦》

《大數據案例-電信用戶行為分析》

林子雨

廈門大學信息學院計算機科學系助理教授,中國計算機學會會員,中國高校首個“數字教師”提出者和建設者,廈門大學數據庫實驗室主要負責人。

建築雲學院綜合英才,全部課程免費學,更有好課免費試聽、1元了解好課,都在建築雲學院